[Q]
Azure Machine Learning のコンピューティングインスタンスを停止しましたが課金が発生し続けています。どうしてですか？
[A]
コンピューティング インスタンスを停止することで仮想マシンの課金は停止しますが、ディスク、パブリック IP、ロードバランサーなどの課金は継続して発生するためです。
コストを発生させないためには、Azure Machine Learning ワークスペースおよびワークスペースに紐づいているリソースを全て削除する必要があります。
Azure Machine Learning ワークスペース上でコンピューティング インスタンスを作成すると、コンピューティング インスタンスを起動している時間以外でも課金されます。他の Azure サービスのリソースも作成され、課金されます。
また、コンピューティング インスタンスおよびコンピューティング クラスターを作成すると、VM の料金に加えてネットワークに関連したリソースもあわせて作成され、作成されたノードとの通信を維持するために使用され、課金されます。
[参考情報]
Azure Machine Learning のコストの管理を計画する
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/concept-plan-manage-cost
Azure Machine Learning のコスト見積もりについて(MS社サポートチームブログ)
https://jpmlblog.github.io/blog/2020/06/18/AML-estimate-costs/
（※ ワークスペースおよびコンピューティング インスタンスに紐づいたリソースのコストの見積もりは、利用方法により金額が大きくことなりますので、一定期間ご利用いただいた後、実際の課金額を基に見積もることをお勧めします。）
Azure Machine Learning コンピューティング インスタンスを作成して管理する
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/how-to-create-manage-compute-instance#manage
[更新日]
Update:202208