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［初心者向］Azure IoT システム構築 7. Azure SQL DB

この手順の流れ

  1. リソースを追加する
  2. SQL Database のリソースを検索する
  3. SQL Database のリソース作成を開始する
  4. SQL Database の基本情報を設定する
  5. SQL Database のインスタンスの価格レベルを変更する
  6. SQL Database のリソースを作成する
  7. SQL Database の作成が完了する
  8. SQL Database クエリ エディター を開く (注意：Cannot open server のエラーが表示された場合)
  9.  テーブルを作成する
  10. テーブルの設定を確認する
  11. Stream Analytics を停止する
  12. Stream Analytics の出力を追加する
  13. SQL Database への出力を作成する
  14. 出力の一覧を確認する
  15. クエリの編集をはじめる
  16. クエリを編集する
  17. Stream Analytics を起動する
  18. SQL Database レコードを確認する

 

1. リソースを追加する

作成済のリソースグループにて、「+追加」をクリックします。

          mceclip9.png

 

2. SQL Database のリソースを検索する

検索欄に「SQL Database」を入力すると、候補が表示されますので、SQL Database をクリックします。

          mceclip1.png

 

3. SQL Database のリソース作成を開始する

SQL Databaseの説明が表示されますので、「作成」をクリックします。

          mceclip2.png

 

4. SQL Database の基本情報を設定する

1.  データベース名を入力します。例：teddemo

2. バックアップストレージの冗長性については「ローカル冗長バックアップ ストレージ」を選択します。

3. サーバーの「新規作成」をクリックします。

          mceclip5.png

          SQL___.png

 

3. サーバー名、管理者のログイン名、パスワード等を入力し、「OK」をクリックします。

          SQL_Server__.png

 

4. コンピューティングとストレージの「データベースの構成」をクリックします。

          mceclip10.png

 

5. SQL Database のインスタンスの価格レベルを変更する

1. 「サービス レベル」をクリックします。「Basic」を選択します。

          SQL____.png

 

6. SQL Database のリソースを作成する

※ 追加手順-1, 2 を追記 (2024/09/05)

追加手順-1. 「次: ネットワーク >」をクリックします。

          （図を準備しています）

追加手順-2. 接続方法 で 「パブリック エンドポイント」 を選択、
　　　「ファイアウォール規則 で Azure サービスおよびリソースにこのサーバーへのアクセスを許可する」と
　　　「現在のクライアント IP アドレスを追加します」の両方で 「はい」 を選択します。

          （図を準備しています）

1. 「確認および作成」をクリックします。

          （図を準備しています）

2. 詳細を確認してから「作成」をクリックします。

3. デプロイが開始されます。

          mceclip19.png

 

7. SQL Database の作成が完了する

1. SQL ServerとSQLデータベースのリソースが生成されます。

2. 新規作成したSQLデータベースをクリックします。

          mceclip20.png

 

8. SQL Database クエリ エディター を開く

1. 「クエリ エディター（プレビュー）」をクリックします。

          mceclip21.png

2. パスワードを入力し、「OK」をクリックします。

          mceclip24.png

 

注意：Cannot open server のエラーが表示された場合

1. 「サーバー ファイアウォールの設定」をクリックします。

          mceclip2.png

ファイアウォール設定で

2. Azure サービスおよびリソースにこのサーバーへのアクセスを許可する で「はい」を選択します。

3. 「＋クライアントIPの追加」をクリックします。

4. 「保存」をクリックします。

          mceclip3.png

変更が反映されるまで数分かかりますので、しばらく待ってからもう一度ログインを試してください。

 

9. テーブルを作成する

1. テーブルを作成するためのクエリ句を入力します。

CREATE TABLE [dbo].[monitordata](
[デバイス名] [nvarchar](50) NOT NULL,
[時刻] [datetime] NOT NULL,
[温度] [bigint] NULL,
[湿度] [bigint] NULL,
CONSTRAINT [PK_monitordata] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
[デバイス名] ASC,
[時刻] ASC
)WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO

          mceclip27.png

2. 「▷実行」をクリックします。

          mceclip25.png

 

10. テーブルの設定を確認する

テーブル、dbo.monitordataの順にクリックし、定義を確認します。

          mceclip28.png

 

11. Stream Analytics を停止する

1. 「停止」をクリックします。

          mceclip29.png

2. 「はい」をクリックします。

          mceclip31.png

3. 停止中から停止済みになることを確認します。

          mceclip34.png

 

12. Stream Analytics の出力を追加する

Stream Analyticsを停止してから作業を実施します。

1. 「出力」をクリックします。

          mceclip5.png

2. 「＋追加」をクリックします。

          mceclip39.png

3. 「SQL Database」を選択します。

          mceclip38.png

 

13. SQL Database への出力を作成する

1. 出力エイリアス を入力します。例：outputsql

2. 認証モードは「接続文字列」を選択し、ユーザー名、パスワードを入力します。例：adminited

          mceclip40.png

3. テーブル名を入力します。例：monitordata

4. 「保存」をクリックします。

          mceclip41.png

 

14. 出力の一覧を確認する

出力が追加されていることを確認します。例：outputsql

          mceclip42.png

 

15. クエリの編集をはじめる

「クエリの編集」をクリックします。

          mceclip0.png

 

16. クエリを編集する

クエリを編集して、「クエリの保存」をクリックします。

※ 例では入力(FROM以降)を「handsoniothub」としていますが、先の手順の「入力のエイリアス」で別の名称を設定している場合は、そちらの名称を入力してください。

同様に、出力(INTO以降)を「outputblob」と「outputsql」としていますが、先の手順の「出力エイリアス」で別の名称を設定している場合は、そちらの名称を入力してください。

SELECT
*
INTO
[outputblob]
FROM
[handsoniothub]

SELECT 
deviceId as [デバイス名],
EventProcessedUtcTime as [時刻],
CAST (temperature as bigint) as [温度],
CAST (humidity as bigint) [湿度]
INTO
[outputsql]
FROM 
[handsoniothub]

          mceclip44.png

 

17. Stream Analytics を起動する

1. 「▷開始」をクリックします。

          mceclip45.png

2. ジョブ出力の開始時刻は「現在」を選択して、「開始」をクリックします。

          mceclip46.png

 

18. SQL Database レコードを確認する

1. SQL Databaseでクエリを入力し、「▷実行」をクリックします。

select * from [monitordata]

          mceclip47.png

2. 実行結果を確認します。

          mceclip49.png

 

以上です。

 

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6. Azure Stream Analyticsの作成　　　　　IoT Hub の構築手順　　　　　－－－－－

 

 

 

 

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