第２９７回
（データディスクとしてPremium v2またはUltraディスクを使用している）仮想マシンにおける、アプリケーション一貫性のある復元ポイント向けの「Instant Access」が、一般提供開始となりました。 Instant Access を使用すると、バックグラウンドでのデータレプリケーションが完全に完了するのを待つ必要がなく、スナップショットが作成された直後から、復元ポイントからのディスクの復元を開始できます。これにより、VM をオンラインに戻す際の復旧時間目標 (RTO) を短縮できます。 一般提供における新機能このリリースでは、復元ポイント自体に対する統合された読み取り専用プロパティ「instantAccessState」が導入されました。プレビュー期間中は、お客様が個々のディスク復元ポイントの「snapshotAccessState」を確認し、復元ポイント全体が使用可能かどうかを独自に判断する必要がありました。 現在では、お客様は復元ポイントレベルで 1 つのプロパティを確認するだけで、その復元ポイントを復元、コピー、またはダウンロードできるかどうかを 1 ステップで判断できるようになりました。これにより、復旧の自動化からディスクごとのポーリングロジックが排除され、復元に関する判断がはるかに簡素化されます。 使用方法：リストアポイントコレクションの `instantAccess` を `true` に設定すると、その中のすべてのリストアポイントでインスタントアクセスが有効になります。また、必要に応じてリストアポイントの `instantAccessDurationMinutes` を設定し、インスタントアクセスの有効期間（60～300分、デフォルトは300分）を制御できます。 復元を実行する前に、復元ポイントの `instantAccessState` を読み取り、ディスクごとの状態を手動で集計するのではなく、その値に基づいて復元の可否を判断します。
廃止：Azure Communication Services (ACS) のスタンドアロン サービスは、2028年9月30日に提供が終了します
マイクロソフトは、2028年9月30日に、いくつかのスタンドアロン型 Azure Communication Services (ACS) 製品を廃止します。この日付以降、対象となるサービスは利用できなくなります。 詳細 スタンドアロンの ACS 通話実装、または 2028 年 9 月 30 日までに最新の SDK に更新されていない実装は、サポート対象外となり、この日付以降は機能しなくなります。詳細情報 ご質問がある場合は、Microsoft Q&A でコミュニティの専門家から回答を得てください。
パブリックプレビュー：Azure HorizonDB は PostgreSQL 18 をサポートしています
Azure HorizonDB は、スケーラブルで高性能なワークロード向けに設計された、フルマネージドの PostgreSQL 互換クラウドネイティブデータベースサービスです。現在パブリックプレビュー中の Azure HorizonDB では、PostgreSQL 18 がサポートされています。
一般利用可能：Elastic SAN 向け Azure Backup
Azure Backup で Elastic SAN の運用バックアップがサポートされ、Elastic SAN ボリュームのバックアップと復元を行うフル マネージドのソリューションが利用できるようになりました。この統合では、Elastic SAN ボリュームを独立したマネージド ディスクの増分スナップショットにエクスポートすることで、誤削除、ランサムウェア攻撃、アプリケーションの更新からデータを保護します。これらのスナップショットはローカル冗長ストレージに保存され、Elastic SAN ボリュームのライフサイクルからは独立しています。 このソリューションは、24 時間ごとのバックアップ頻度で最大 450 個の復元ポイントをサポートします。すべての Azure リージョンで一般提供されており、最大 16 TiB のボリュームに対応しています。長期のコンテナー バックアップおよび 1 時間ごとのバックアップはサポートされていません。 マネージド ディスクの増分スナップショットには標準料金が適用されます。 利用を開始するには、Resiliency センターにアクセスし、Elastic SAN ボリュームの保護を構成してください。
一般利用可能：ルクセンブルク - Azure Extended Zones
ルクセンブルクの Azure Extended Zone が一般提供開始となりました。Azure Extended Zone は、大都市圏、産業拠点、または特定の管轄区域に配置される、Azure の小規模な拡張機能であり、低レイテンシーおよびデータ居住要件を満たすワークロードに対応します。これらは、一部の仮想マシン (VM)、コンテナ、ネットワーク、ストレージ、およびその他の Azure サービスをサポートしています。 Azure Extended Zones を利用することで、データ居住要件の範囲内で、エンドユーザーの近くで、レイテンシに敏感でスループットを要するアプリケーションを実行できます。
一般利用可能：2026年9月下旬の Azure SQL Managed Instance の更新情報
2026年9月下旬、Azure SQL Managed Instance に以下の更新および機能強化が行われました。Azure SQL Managed Instance のフレキシブル メモリ機能を使用すると、仮想コア数を変更せずに、SQL マネージド インスタンスに割り当てるメモリ量を変更できます。また、Azure SQL Managed Instance Business Critical でトランザクション ログの書き込みスループットの上限が引き上げられ、書き込み負荷の高いワークロードでより高いパフォーマンスを発揮できるようになりました。
Azure SQL Dev Hub は、直接開発する場合でも AI エージェントを使用する場合でも、Azure SQL を使ったアプリケーション構築のための一元的な出発点を提供します。.NET、Python、Node.js、Java から Azure SQL に接続するためのガイダンスや、スキーマやクエリを扱うためのリソースを確認できます。 また、実行可能なサンプル、トラブルシューティングの手順、SQL エージェントのスキルも一か所で利用できるため、普段使用しているツールやフレームワークを活用して、Azure SQL での開発を簡単に開始し、アプリケーションを構築することができます。
一般利用可能：Azure SQL におけるベクトル検索とベクトルインデックス
Azure SQL Database で、ベクトル検索およびベクトルインデックスが一般提供開始されました。T-SQL 機能を活用することで、セマンティック検索、検索強化生成（RAG）、レコメンデーションシステム、画像検索などの AI シナリオにおいて、効率的な近似最近傍（ANN）検索を実行できます。 DiskANN アルゴリズムを基盤とするベクトルインデックスにより、大規模なデータセットに対して効率的なベクトル類似度検索が可能になるほか、Azure SQL Database 内で直接、ベクトル検索とリレーショナルクエリおよびフィルタリングを組み合わせることができます。 AI による検索機能を Azure SQL Database に直接組み込むことで、別途ベクトルデータベースを用意することなく、企業データに基づいた AI 駆動型アプリケーションを構築できます。これにより、アプリケーションアーキテクチャが簡素化されると同時に、Azure SQL Database の信頼性、セキュリティ、ガバナンス機能を活用できます。
パブリックプレビュー：Azure NetApp Files の Microsoft Entra Kerberos 認証
Azure NetApp Files は、SMB ボリュームに対して Microsoft Entra Kerberos 認証をサポートするようになりました。この機能により、ハイブリッドまたはクラウド専用の ID を持つユーザーは、クラウドから発行された Kerberos チケットを使用して Microsoft Entra ID 経由で認証を行うことが可能になります。 この機能により、認証パス上で SMB クライアントが Active Directory Domain Services のドメイン コントローラーとネットワーク上で直接接続している必要がなくなります。これにより、組織は ID アーキテクチャを簡素化し、インフラストラクチャへの依存度を低減し、ハイブリッド環境およびクラウドファースト環境における SMB アクセスを最新化することができます。
「Premium」および「Ultra」サービスレベルで「クールアクセス」を有効にしたQoSの更新により、Azure NetApp Filesにおけるホットワークロードとクールワークロードが混在する環境でのパフォーマンスとコストのバランスが改善されます。 データがクール ストレージに移動するにつれてスループットが自動的に調整されるため、ホット ティアのパフォーマンスを維持しつつ、顧客は大規模なクール アクセスによるメリットを享受できます。この機能強化により、クール アクセスの利用パターンが変化してもプールおよびボリュームのスループットが継続的に最適化され、手動での調整を必要とせずにシームレスな体験を実現します。
一般利用可能：大容量ボリュームのブレークスルー モードのサポート
Azure NetApp Files の「大容量ブレークスルーモード」は、要求の厳しい HPC および EDA ワークロードに対して、極めて高いパフォーマンスとスケーラビリティを実現します。最大 2PiB の大容量ボリュームに対応し、ワークロードの特性に応じて最大 80 GiBps のスループットを提供します。 大容量ブレークスルーモードでは、各大容量ボリュームに対して 6 つのストレージエンドポイントを使用し、一貫したパフォーマンスを保証します。ブレークスルーモードのボリュームをホストするストレージシステムは、各顧客専用に確保されるため、ピークパフォーマンスが発揮され、他のワークロードとの競合が発生しません。 大規模でレイテンシに敏感なワークロード向けの高容量スケーリング ボリュームごとに複数のストレージエンドポイントによるネットワーク管理の簡素化 ノイジーネイバーによる干渉を排除し、予測可能なパフォーマンスを維持するための専用キャパシティスタンプ お客様向けに専用キャパシティが注文およびプロビジョニングされているすべてのリージョンでサポートされています。
廃止：Azure IoT Central は 2029 年 9 月 20 日に提供を終了します
Azure IoT Central は 2029 年 9 月 20 日に提供を終了します。 サービス終了日までは Azure IoT Central を引き続きご利用いただけますが、早期に移行計画の策定を開始することをお勧めします。この措置の理由について：Azure IoT の進化に伴い、マイクロソフトは、より高いスケーラビリティ、アーキテクチャの柔軟性、ライフサイクル管理、および分析や AI 駆動のワークロードのための Microsoft Fabric との統合を提供する Azure IoT プラットフォーム サービスに、今後の投資を集中させています。 Azure IoT Hub、Device Provisioning Service (DPS)、および Azure Device Registry は、接続された運用向けの推奨される Azure ネイティブ プラットフォームです。
マイクロソフトは、HPC Packのすべてのバージョンを廃止します。サポート終了日は2027年8月27日です。HPC Packは現在、1年間の廃止移行期間に入っています。この期間中、マイクロソフトは廃止に伴う限定的なサポートのみを提供します。お客様がどのようなサポートを受けられるかをご理解いただけるよう、このサポートの範囲を以下に明記します。
サポート終了までの対象範囲： • セキュリティ／CVEへの対応および必要なセキュリティ更新プログラム。 • 既存のドキュメントおよび検証済みの構成に基づくガイダンス。 • サポート対象のコンポーネントおよび文書化された機能に関する支援。 • 利用可能な場合、長期サポートオプションのケースバイケースでの評価。
対象外： • セキュリティ以外の修正や製品の機能改善。 • 新機能、カスタムコード、または設計変更。 • 新しいオペレーティングシステム、ハードウェア、依存関係、アーキテクチャ、または統合の検証。 • 新製品の調査やドキュメント作成。 • 移行の計画、実行、またはコンサルティング。 • サポート対象外の構成。2027年8月27日以降、HPC Pack に対する更新、修正、およびテクニカル サポートは提供されなくなります。既存の展開は引き続き稼働しますが、サポート対象外となります。必要な対応：今すぐワークロードの評価と移行を開始してください。マネージド並列処理および HPC スケジューリングには Azure Batch、またはその他の適切な Azure サービスの利用をご検討ください。 機能の完全な互換性を保証する代替手段はありません。計画については、Microsoft アカウント チームまたはクラウド ソリューション アーキテクトにご相談ください。
パブリックプレビュー：Azure Database for PostgreSQL 向け長期保有 (LTR) v2
LTR v2 は、Azure Database for PostgreSQL 向けの次世代長期バックアップソリューションであり、LTR v1 で使用されていた論理バックアップ（pg_dump/pg_restore）から、Azure Backup Vaults と統合された物理スナップショットベースのバックアップへと移行したものです。 このリリースにより、pg_dump ベースのエクスポートではなく物理スナップショットを活用することで、大規模なデータベースにおいても、より高いスケーラビリティを確保しつつ、毎日のバックアップに対応できるようになりました。
パブリックプレビュー：Microsoft SQL エージェント スキル
Microsoft SQL エージェント スキルを活用することで、AI エージェントを使用して SQL ワークロードを構築、運用、移行する際に、より正確で製品に特化したガイダンスを得ることができます。 これらのスキルは、Azure SQL Database、Azure SQL Database コンテナ、SQL Server から Azure への移行、および Fabric Database Hub の各シナリオで利用できます。これらのスキルは、AI エージェントが Microsoft SQL テクノロジーとより効果的に連携できるよう支援する SQL 専用のガイダンスを提供し、一般的な開発、移行、および管理タスクを容易に完了できるようにします。
パブリックプレビュー：Azure Arc から Azure SQL Database（Hyperscale を含む）へ直接移行する
Azure Arc のデータベース移行機能から、Hyperscale を含む Azure SQL Database を移行先として直接選択できるようになりました。このワークフローにより、Azure Database Migration Service および Self-hosted Integration Runtime のセットアップがポータルのガイド付き手順に組み込まれ、Arc を離れることなく、SQL Server 環境の評価、移行先の選択、移行の設定、および進捗状況の監視を行うことができます。 これまでは、評価から移行に至るまでのプロセスにおいて、Arcの外に出て別のサービスを学習し、ランタイムを設定し、複数のツールを切り替える必要がありました。この余分な手間が、モダナイゼーション プロジェクトの進行を遅らせていました。今回のリリースにより、Arcがすでに移行準備完了と識別したデータベースは、評価を行ったのと同じ場所で、即座にアクションを起こせる対象となります。 他の Azure SQL 移行先ですでに使用されているのと同じ移行ダッシュボード、監視機能、ガイド付きワークフローが利用できるため、Hyperscale を選択しても新しい移行手法を習得する必要はありません。ランタイムの設定はガイドに従って行われ、ポータル内の指示に従ってプロセスを進めるだけで、一度設定すれば完了します。
廃止：Azure Arc 対応の System Center Virtual Machine Manager は、2029年9月30日に提供を終了します
マイクロソフトは、2029年9月にAzure Arc対応のSystem Center Virtual Machine Manager (SCVMM) の提供を終了します。お客様は、代替ソリューションへの移行計画を策定し、移行を行う必要があります。これはお客様にとってどのような意味を持つのでしょうか？どのような対応が必要でしょうか？ 提供終了前に円滑な移行を確実にするため、できるだけ早く移行計画を開始することをお勧めします。また、この移行期間中にご意見やご懸念がございましたら、arc-vmm-feedback@microsoft.com までメールにてお寄せください。
一般利用可能：評価、移行、検証のための SQL 移行エージェント スキル
SQL Migration Agent Skills を使用すると、SQL Server から Azure への移行プロセスをエンドツーエンドで自動化および効率化できます。これらの再利用可能な AI 搭載スキルは、評価、移行先の選定、移行の実行、移行後の検証の各段階をガイドするため、手作業の負担を軽減し、より確実に移行を行うことができます。 これらのスキルは、移行のコンテキストを維持したまま、複数の Microsoft ユーザー インターフェイスで動作するように設計されており、重要な意思決定はお客様自身が管理できます。SQL Server ワークロードを分析して互換性の問題、リスク、移行上の課題を特定し、移行の準備状況を評価し、障害要因を特定します。 Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance、および Azure Virtual Machines 上の SQL Server に関するガイダンス（サイズ設定や適合性の検討事項を含む）を提供し、最適な Azure 移行先を推奨します。 Azure SQL Database および Azure SQL Managed Instance のシナリオに関する明確なガイダンスに基づき、移行ワークフローを自動化します。移行後の検証と是正措置のガイダンスを通じて移行の成功を確認し、カットオーバー後のワークロードの準備状況を確実にします。
SQL Formatter を使用することで、Visual Studio Code 内で直接 SQL スクリプトの書式設定を行えるようになり、より一貫性があり読みやすいコードを作成できるようになりました。カスタマイズ可能な書式設定オプションにより、好みのコーディングスタイルに合わせて調整できるため、手動で書式を修正することなく、クエリを整理整頓した状態に保つことができます。この機能は一般提供が開始されており、プロジェクト全体で SQL を標準化し、日々の開発作業を効率化することが容易になります。
パブリックプレビュー：Azure SQL Database Hyperscale サーバーレスの自動一時停止および自動再開
「サーバーレス」コンピューティング階層を使用する Azure SQL Hyperscale データベースにおいて、自動一時停止および自動再開機能がパブリックプレビューとして利用可能になりました。この機能により、データベースを、非アクティブな期間中は自動的に一時停止し、アクティビティが再開された際に自動的に再開するように構成できます。これにより、長期間または予測可能なアイドル期間が発生するワークロードのコスト削減に役立ちます。 データベースが一時停止されると、コンピュートに関する課金は停止し、ストレージ関連の料金のみが引き続き適用されます。自動一時停止および自動再開機能は、Serverless コンピュート ティアを使用する新規および既存の Azure SQL Hyperscale データベースの両方で有効にできます。
一般利用可能：SQLプロジェクトを活用したSSMSにおけるデータベースDevOps
SSMS では、Microsoft.Build.Sql プロジェクトを使用することで、データベース オブジェクトのローカル定義を提供し、データベースの変更の実装、管理、および共同作業を支援できるようになりました。 SQL データベース プロジェクトとは、テーブル、ストアド プロシージャ、関数など、単一のデータベースのスキーマを構成する SQL オブジェクトをローカルに表現したものです。SQL データベース プロジェクトの開発サイクルに対するこのサポートにより、開発のベスト プラクティスとして広く知られている継続的インテグレーションおよび継続的デプロイメント (CI/CD) ワークフローに、データベース開発を統合することができます。
パブリックプレビュー：2026年9月下旬のAzure SQLの更新情報
2026年9月下旬、Azure SQL に以下の更新および機能強化が行われました。Microsoft Fabric の Database Hub は、SQL Server、Azure SQL、PostgreSQL、Azure Cosmos DB、Fabric SQL にまたがるデータベースの検出、管理、監視、最適化を一元的に行える統合エクスペリエンスです。AI を活用した分析情報とエージェントを単一のコントロール プレーンに集約することで、データベース運用を簡素化し、データ資産のモダナイズを支援します。Hyperscale エラスティック プールで許可されるデータベース数を 50 まで増やせるようになりました。Azure SQL Database でローカル タイム ゾーンがサポートされ、カスタム ロジックや回避策なしに、構成したタイム ゾーンでアプリケーションを運用できるようになりました。MSSQL 拡張機能のランディング ページが刷新され、機能を見つけやすく、すぐに使い始められるようになりました。単一の Azure SQL Managed Instance リンクを使用して、SQL Server Always On 可用性グループから Azure SQL Managed Instance へ複数のデータベースをレプリケートできるようになりました。
一般利用可能：Azure Local の接続モードにおける SQL Server のサポート
Azure Local上のSQL Serverを利用すると、Azure Localインフラストラクチャ上でSQL Serverのワークロードを実行しながら、一元的な管理、ガバナンス、監視、セキュリティ、およびライセンス管理のためにAzureのサービスを活用できます。Azure Arcを介してAzureに接続することで、オンプレミス、エッジ、クラウド環境にわたって一貫性のあるハイブリッド運用モデルを維持できます。 従来のデータベースワークロードに加え、SQL Server on Azure Local を使用して、AI を活用したアプリケーションやインテリジェントなデータソリューションの基盤を構築できます。機密データをローカルに保持しつつ、運用データへの低遅延アクセスを必要とする AI や分析シナリオを実現できます。このアプローチにより、AI をデータに近い場所で実行できるようになり、データ移動を削減しながら、ガバナンスやコンプライアンス要件に対応できます。
一般利用可能：Azure Local 切断モード (ALDO) 上の SQL Server
ALDO を使用することで、Azure への常時接続を維持できない環境でも SQL Server のサポートを拡張できるようになりました。ALDO は、インターネット接続が制限されている、または利用できない、規制が厳しい、セキュリティが厳重、遠隔地、あるいはエアギャップ環境での運用を想定して設計されています。SQL Server ワークロードは、クラウド接続からの運用上の独立性を維持しつつ、引き続き完全に Azure Local インフラストラクチャ上で実行されます。 従来のデータベースワークロードに加え、ALDO を使用することで、接続されていない環境におけるローカル AI やインテリジェントアプリケーションのシナリオをサポートすることも可能です。 データ、AI モデル、および SQL Server ワークロードを同じセキュアなインフラストラクチャの境界内に保持することで、クラウド接続を必要とせずに AI を活用したソリューションを構築・実行できます。これは、データの主権、セキュリティ、および運用の継続性が重要な要件となる、防衛、政府機関、製造、エネルギー、およびリモートエッジ環境での展開において特に価値があります。
パブリックプレビュー：Linux ベースの Azure VM における SQL Server のスクリプトによるデプロイ
Linux ベースの Azure 仮想マシン (VM) 上の SQL Server における新しいデプロイ体験では、従来のマーケットプレイスのマシンイメージが、スクリプトに基づく自動化されたプロビジョニングに置き換えられます。このリリースでは、柔軟性の向上、管理の簡素化、およびカスタマイズの改善が図られています。統合されたワークフローを通じて、標準的な Linux VM をデプロイし、SQL Server を構成し、SQL Server を自動的にインストールおよび登録することができます。
一般利用可能：Azure Database for PostgreSQL Flexible Server は、テナント間の顧客管理キー (CMK) をサポートしています
Azure Database for PostgreSQL Flexible Server では、テナントをまたぐ顧客管理キー (CMK) のサポートが開始されました。 PostgreSQL サーバーとは異なる Microsoft Entra テナントにある Azure Key Vault または Azure Managed HSM に保存されたキーを使用して、データを暗号化できます。この更新は、データベースの運用とキーの所有権を別々のテナントに分離する必要がある SaaS プロバイダーや ISV に最適です。 テナント間 CMK を使用すると、アプリケーションやデータベースがサービス プロバイダーのテナントで実行されている間も、暗号化キーを完全に管理し続けることができます。この分離により、キー管理をサービス運用から独立させた状態でセキュリティおよびコンプライアンス要件を満たすことができるほか、独自の条件に基づいてキーのローテーションや失効を管理することも可能になります。
一般利用可能：2026年9月下旬のAzure SQLの更新情報
Azure SQL に以下の更新および機能強化が行われました。Azure SQL Database Hyperscale の Premium シリーズに 160 仮想コアおよび 192 仮想コアのオプションが追加され、従来の最大 128 仮想コアと比べて最大 50% 多いコンピューティング容量で、より大規模なワークロードに対応できます。自動インデックス圧縮を有効にすると、インデックス メンテナンス ジョブなしでストレージ使用量を削減し、リソースを節約できます。最新のブラウザー ベースの SQL クエリ エディターを使用して、外部ツールなしで Azure portal から直接 Azure SQL Database のクエリと探索を行えます。SQL Server Management Studio (SSMS) では、ワークロードに合わせたインテリジェントな移行先の推奨事項に基づき、Azure SQL への移行に関する判断を SSMS 内で直接行えます。新しい結果グリッドでは状態管理が強化されてパフォーマンスと応答性が向上し、列のカスタマイズ オプションも拡充されました。SSMS の組み込み SQL フォーマッターをオンデマンドで実行できるほか、保存時の自動書式設定を構成したり、SSMS の設定や .editorconfig ファイルでカスタマイズしたりできます。スキーマ比較を使用して 2 つのデータベース定義を比較できます。比較元と比較先には、接続済みデータベース、SQL データベース プロジェクト、.dacpac ファイルを任意に組み合わせて指定できます。接続文字列のキーワードを一度記述すれば Microsoft の各 SQL ドライバーで共通して使用できるようになり、言語やフレームワークごとにキーワードを調べる必要がなくなりました。
パブリックプレビュー：Azure Arc 対応 SQL Server のパフォーマンス監視
Azure Arc によって実現される SQL Server のパフォーマンス監視のプレビュー機能が拡充され、パフォーマンスデータをより柔軟に調査・可視化できるようになりました。テレメトリエンドポイントを通じて、Microsoft が管理する監視データを直接クエリできます。 Azure ポータルに組み込まれた機能では、Grafana ダッシュボードが採用され、監視パイプラインを展開・管理することなく、すぐに利用できるビューが提供されます。 また、独自の Grafana 環境を同じテレメトリ エンドポイントに接続し、運用ニーズに合わせたダッシュボードを構築することも可能です。Fabric Database Hub との統合により、このテレメトリデータは統合された環境全体の監視体験に組み込まれます。この更新により、Azure データベース環境全体の健全性とパフォーマンスを統一されたビューで確認できるようになり、データベースをインスタンスごとに個別に監視する必要がなくなります。
パブリックプレビュー：Azure SQL Database の SQL パフォーマンス監視
Azure SQL Database 向けの Microsoft 管理型パフォーマンス監視のパブリック プレビューが利用可能になりました。これにより、カスタム収集スクリプトを作成したり、連携していないツール間でテレメトリデータを照合したりすることなく、Azure SQL Database を監視できるようになりました。組み込みのデータ収集機能により、データベースからのパフォーマンス テレメトリが Microsoft 管理型のテレメトリ パイプラインに送信され、そこで処理および保存されます。 リソースレベルおよび環境全体のダッシュボードを活用することで、パフォーマンスの傾向、異常、リソースのボトルネックを特定できます。Fabric Database Hub との統合により、このテレメトリデータは統一された環境レベルの監視環境に統合されます。より詳細な分析やカスタム視覚化を行うには、RBAC で保護された Azure Data Explorer プロキシエンドポイントを通じて、Kusto クエリ言語を使用してデータを安全にクエリできます。
パブリックプレビュー：Azure Database for PostgreSQL Ultra Disk
Azure Database for PostgreSQL フレキシブルサーバーにおいて、Ultra Disk のサポートがパブリックプレビューとして利用可能になりました。 一貫してミリ秒未満の低レイテンシ、高い IOPS、およびスループットを必要とする、I/O 集約型かつトランザクション量の多い PostgreSQL ワークロードに対して、Azure の最高性能を誇るマネージド ディスク オプションをご利用いただけます。容量とパフォーマンスを個別に構成できるため、ストレージのニーズをワークロードの要件により密接に合わせることができます。
一般利用可能：イタリア北部で Azure Arc 対応 SQL Server が利用可能に
Azure Arc 対応の SQL Server が「イタリア北部」リージョンで利用可能になりました。これにより、SQL Server インスタンスを Azure Arc に接続し、Azure ベースのインベントリ、ガバナンス、セキュリティ、評価、およびライセンス管理機能を活用できるようになります。
一般利用可能：ドイツ中西部で Azure Arc 対応 SQL Server が利用可能に
Azure Arc 対応の SQL Server が「ドイツ中西部」リージョンで利用可能になりました。これにより、SQL Server インスタンスを Azure Arc に接続し、Azure ベースのインベントリ、ガバナンス、セキュリティ、評価、およびライセンス管理機能を活用できるようになります。
パブリックプレビュー：仮想マシン スケール セットの自動ゾーン配置
「VM スケールセットの自動ゾーン配置（パブリック プレビュー）」を使用すると、Azure は SKU の可用性、容量、および配置要件に基づいて、スケールセットに最適なアベイラビリティ ゾーンを自動的に選択します。お客様は、リージョンごとにゾーン リストを手動で管理する代わりに、リージョン間で一貫した構成を使用でき、ゾーンの選択は Azure に任せることができます。 デフォルトでは、自動ゾーン配置機能は、インスタンスを 3 つのアベイラビリティゾーンに均等に分散させ、少なくとも 2 つのゾーンにまたがる配置を維持し、単一のゾーンに配置されるインスタンス数を総インスタンス数の 50% に制限します。また、スケーリングに必要な場合は、追加のゾーンへ拡張することも可能です。 お客様は、ワークロードの要件に合わせて、対象となるアベイラビリティゾーン、ゾーン数、負荷分散の動作、および容量の分散をさらにカスタマイズできます。この機能は新しい VM インスタンスの配置にのみ影響し、既存の VM の再バランス調整は行いません。既存のデプロイメントでは、「自動ゾーンバランス」を使用してゾーン間の不均衡を是正できます。 「自動ゾーン配置」は、Azure ポータル、CLI、PowerShell、および REST API を通じてパブリック プレビューとして利用可能です。利用を開始するには、Microsoft.Compute/VmssAutomaticZonePlacement AFEC を登録し、2026 年 3 月 1 日以降のバージョンの Compute API を使用し、自動ゾーン配置ポリシーで VM スケールセットを構成してください。
一般利用可能：ストレージに最適化された Lasv5 および Laosv5 Azure VM シリーズ
第5世代AMD EPYC™プロセッサー（Turin）を搭載した「Laosv5」シリーズおよびストレージ最適化VM「Lasv5」が、一般提供を開始しました。 Lasv5およびLaosv5 VMのサイズは2～160 vCPUの範囲で、vCPUあたり8GiBのメモリと720GBのローカルNVMeディスク容量を備えています。いずれも200Gbpsのネットワーク帯域幅をサポートし、平均CPUパフォーマンスが最大35%向上しています。 Lasv5 VMは最大30.7TBのローカル ストレージ容量と9.6Mの読み取りIOPS性能を提供し、Laosv5 VMは最大138TBのローカル ストレージ容量と20.7Mの読み取りIOPS性能を提供します。 これらのVMシリーズはAzure BoostおよびAzure Boost SSDを搭載しており、デフォルトでNVMeローカルSSDのディスク暗号化が有効化されています。また、プレミアムストレージキャッシュをサポートするNVMeリモートストレージインターフェースを備えており、リモートストレージのパフォーマンスを大幅に向上させます。 最大ローカルストレージ容量が33%増加 vCPUあたりの一時ディスクのランダム読み取りIOPSが9%向上 新しい128および160 vCPUサイズ 最大ローカルストレージ容量が500%増加 最大読み取りIOPSが619%増加 新しい48、64、 96、128、および160 vCPUサイズが新たに追加されました。すべてのLシリーズv5仮想マシンは、vCPUあたり大容量のローカルストレージ容量を必要とし、そのデータをネットワーク経由で、またはAzureリモートストレージバックエンドへ迅速に移動できる機能が必要な、分散型かつスケールアウト型のワークロードに最適です。
廃止：Azure Container Apps における Azure Functions v1 のホスティングモデル
Azure Container Apps 上の Azure Functions v1 ホスティング モデルは、2027 年 9 月 29 日に提供終了となります。 この日付以降、Azure Container Apps 上の既存の Functions v1 アプリは実行を停止し、リクエストやイベント駆動型のトリガーを処理しなくなります。この廃止は、Azure Container Apps 上のホスティング モデルに適用されるものであり、関数コードで使用されるプログラミング モデルのバージョンには適用されません。 必要な対応 サービスの中断を避けるため、2027年9月29日までにAzure環境を確認し、影響を受けるすべてのアプリをFunctions v2ホスティング モデルへ移行してください。Functions v2では、`kind=functionapp`で構成されたネイティブのAzure Container Appを使用します。既存のコンテナイメージを再利用できます。標準的な移行手順では、関数コードの変更は必要ありません。 手動で移行する場合は、1. シークレット、ID、ネットワーク、スケーリングなど、v1 アプリの設定を記録します。2. `kind=functionapp` で v2 アプリを作成し、設定を再適用します。3. すべてのトリガーをテストし、本番トラフィックを切り替えてから、v1 アプリを廃止します。移行と本番環境での検証は、廃止日よりも十分に前に完了させることをお勧めします。サポートが必要な場合は、Microsoft アカウント チームにお問い合わせいただくか、サポート リクエストを作成してください。
廃止：2028年9月30日までに Azure Monitor Application Insights の単一ステップ可用性テストを標準テストへ移行
Application Insights の URL ping テストは、当初 2026 年 9 月 30 日に廃止される予定でしたが、移行の完了までにより多くの時間を求めるお客様からのフィードバックを受け、廃止日が 24 か月延長されて 2028 年 9 月 30 日となりました。2028 年 9 月 30 日に、既存の URL ping テストはリソースから削除されます。Application Insights リソースで単一ステップの可用性テストを引き続き実行できるよう、標準テストの価格を確認し、2028 年 9 月 30 日までに標準テストへ移行してください。 推奨される対応 Application Insights リソースで単一ステップの可用性テストを引き続き実行できるよう、標準テストの価格を確認し、2028 年 9 月 30 日までに標準テストへ移行してください。 ヘルプとサポート ご質問がある場合は、Microsoft Q&A でコミュニティの専門家から回答を得てください。サポート プランをお持ちで技術的な支援が必要な場合は、サポート リクエストを作成してください。
廃止：Dv3、Dsv3、Ev3、およびEsv3のAzure VM
Microsoftは、パブリッククラウドのAzureリージョンにおけるDv3、Dsv3、Ev3、およびEsv3シリーズのAzure VMの提供終了を発表しました。これらのVMは「サポート終了（End-of-Life）」のライフサイクル段階に入り、2029年11月15日に提供が終了します。 本番環境のワークロードの移行には、計画とエンジニアリングの時間が必要であることを承知しています。アプリケーションやワークロードを中断なく稼働させ続けるため、2029年11月15日までに、Dv3、Dsv3、Ev3、またはEsv3シリーズのVMを新しいVMシリーズに移行してください。 この日付以降、Dv3、Dsv3、Ev3、および Esv3 仮想マシンは「廃止（Retired）」ライフサイクル段階に入り、Azure でのサポートが終了します。その時点までに移行されていない仮想マシンは、基盤となるハードウェアおよびプラットフォーム インフラストラクチャが廃止されるに伴い、割り当てが解除され、最終的に削除される可能性があります。 サービスの継続性を確保し、パフォーマンス、セキュリティ、信頼性を向上させるため、利用可能な近代化オプションをできるだけ早く評価し、Azure Dsv5 や Esv5 シリーズなどの新しい世代の仮想マシンへ移行することをお勧めします。 さらに、2026年7月1日以降、Dv3、Dsv3、Ev3、およびEsv3 VM シリーズの1年および3年の予約インスタンス（RI）は、新規購入および更新ができなくなります。 コミットメント割引を引き続きご利用になりたい場合は、ご利用状況を確認し、これらのVMに対してRIがまだ有効である場合は、有効な予約をコンピューティング向けの節約プランへ交換することをご検討ください。ヘルプとサポート Microsoftは、すべてのお客様がこの移行を迅速かつ円滑に、明確に遂行できるよう尽力しています。 有効なサポートプランをお持ちのお客様は、移行の計画および実行に関する技術支援をリクエストできます。一般的なご質問については、Microsoft Q&A でコミュニティの専門家に質問できます。
一般利用可能：GitHub Copilot 向け Azure キャンバス
GitHub Copilot 向けの「Discover Azure」キャンバスをご覧ください。これは、Azure のツール、ダッシュボード、ガイド付きワークフローを Copilot の会話画面のすぐ横に表示できる、インタラクティブな共有ワークスペースです。1 つのワークスペース内で、進捗状況、制御項目、次のアクションを常に可視化し、実行可能な状態で維持しながら、Azure リソースの探索、コスト分析、ホスト型スキルの構築を行うことができます。
パブリックプレビュー：AKSにおけるUbuntu 26.04のサポート
AKS上でUbuntuノードプールを実行しているチームは、Ubuntu LTSリリースの最新状態を維持する必要がありますが、OSの移行のたびに、パッケージのフットプリント、セキュリティ、互換性に関する懸念が生じる可能性があります。Ubuntu 26.04のサポートでは、Ubuntu Minimalをベースイメージとして使用する「Ubuntu2604」OS SKUが導入され、既存のAKSのノードプールの作成、更新、およびワークフローが維持されます。 これにより、デフォルトのホストフットプリントが縮小され、Linux LTS カーネル 7.0 が利用可能になるほか、サポート対象の範囲内で Ubuntu 24.04 へのロールバックが可能な、管理された移行パスが提供されます。
2026年9月30日、Microsoft Azureは、NVv4シリーズの仮想マシン（VM）に含まれるStandard_NV4as_v4、Standard_NV4ahs_v4、Standard_NV8as_v4、Standard_NV8ahs_v4、Standard_NV16as_v4、 Standard_NV16ahs_v4、Standard_NV32as_v4、および Standard_NV32ahs_v4 仮想マシン（VM）の提供を終了しました。残存する NVv4 シリーズの VM はすべて、割り当て解除状態に設定されます。 これらは動作を停止し、課金対象外となります。NVv4はSLAの対象外となり、サポートも提供されなくなります。
注：NVv4シリーズの1年および3年契約の予約インスタンス（RI）の販売は、2025年11月2日に終了しました。
注：NVv4シリーズの「Compute Pre-Purchase（CPP）」による販売は、2026年6月2日をもって終了しました。
2026年9月30日、Microsoft Azureは、NVv3シリーズの仮想マシン（VM）に含まれるStandard_NV12s_v3、Standard_NV12hs_v3、Standard_NV24s_v3、 Standard_NV24ms_v3、Standard_NV32ms_v3、および Standard_NV48s_v3 仮想マシン（VM）の提供を終了しました。残っている NVv3 シリーズの VM はすべて、割り当て解除状態になります。 これらは動作を停止し、課金対象外となります。NVv3 シリーズは、SLA の対象外となり、サポートも提供されなくなります。
注：NVv3シリーズの1年および3年契約の予約インスタンス（RI）の販売は、2025年11月2日に終了しました。
注: 現在、Azure UAE NorthリージョンでNVv3シリーズAzure VMをご利用中の場合、2026年9月30日の一般提供終了日以降も、2027年1月31日の延長期限まではNVv3シリーズVMを引き続きご利用いただけます。 Azure UAE North リージョンのお客様は、2027年1月31日までに NVv3 シリーズ VM から移行する必要があります。
パブリックプレビュー：Azure 仮想マシン上の SQL Server における SQL パフォーマンスの監視
Azure Virtual Machines 上の SQL Server 向け Microsoft 管理型パフォーマンス監視のパブリック プレビューが利用可能になりました。これにより、カスタム収集スクリプトを作成したり、連携していないツール間でテレメトリデータを照合したりすることなく、Azure Virtual Machines 上の SQL Server を監視できるようになりました。 SQL IaaS Agent 拡張機能は、SQL Server インスタンスからパフォーマンス データを収集し、処理と保存のために Microsoft が管理するテレメトリ パイプラインに送信します。リソース レベルおよび環境全体のダッシュボードにより、パフォーマンスの傾向、異常、リソースのボトルネックを特定できます。Fabric Database Hub との統合により、このテレメトリを統合された監視環境に取り込むことができます。 より詳細な分析やカスタム ビジュアライゼーションを行うには、RBAC で保護された Azure Data Explorer プロキシ エンドポイントを通じて、Kusto クエリ言語を使用してデータを安全にクエリできます。