第２８６回
一般利用可能：Azure Databricks 上の OpenAI GPT-5.6
OpenAIのGPT-5.6がAzure Databricksで利用可能になりました。Azure Databricksの「Model Serving Endpoint」を通じて、Microsoft Foundryで購入したGPT-5.6を利用できます。FoundryとAzure Databricksの連携により、Unity AI Gatewayを介してガバナンスを適用しつつ、データのコンテキストに合わせてAIアプリケーションを安全に構築、デプロイ、管理することができます。
パブリックプレビュー：Azure CLI から Azure Chaos Studio を管理する
新しい「az chaos」拡張機能により、Azure CLI から直接 Azure Chaos Studio のレジリエンス・シナリオを作成・実行できるようになりました。これにより、REST 呼び出しや JSON ファイルを手作業で組み立てる必要がなくなりました。1 ステップで開始できます。「az chaos setup」を実行すると、ワークスペースが作成され、権限の設定が行われ、リソースが検出され、実行中の環境に合わせたシナリオ（「Zone Down」など）が推奨されます。その後、組み込みの --help、タブ補完、およびテーブル/JSON/TSV 出力機能を活用して、数つのわかりやすいコマンドでシナリオの設定、検証、実行を行うことができます。インストールには「az extension add --name chaos」を実行してください。
廃止：Python 2.7、3.8、および PowerShell 7.1、7.2 のサポートは、2026年9月30日に終了します。
2026年10月1日より、指定されたランタイムバージョンである Python 2.7、Python 3.8、および PowerShell 7.1 および 7.2 は、Automation によるサポート対象外となります。これらのバージョンを使用しているランブックは引き続き実行可能ですが、セキュリティ更新プログラム、バグ修正、および公式サポートは提供されなくなります。
推奨される対応：
セキュリティリスクを最小限に抑え、最新の機能や改善点を活用するため、ランブックをサポート対象の Python および PowerShell のランタイムバージョンにアップグレードすることを強く推奨します。ガイダンスについては、以下のサポートライフサイクルに関するリソースを参照し、最新バージョンへのアップグレードを行ってください。
・ PowerShell のサポートライフサイクル
・ Python バージョンのサポート状況
サポート対象を維持し、セキュリティ更新プログラムやプラットフォーム機能への継続的なアクセスを確保するには、アップグレードが必要です。
一般利用可能：Azure Databricks SQL Serverless（英国西部）
2026年7月13日より、お客様は英国西部リージョンで Azure Databricks SQL Serverless を利用できるようになり、即時のコンピューティング、自動スケーリング、インフラ管理の軽減といったメリットを享受しながら、分析ワークロードを簡素化できます。対象となる英国西部（UK West）のワークスペースでは、Azure Databricks ワークスペース UI で新しい SQL ウェアハウスを作成する際、デフォルトのオプションとして「Serverless」が選択されるようになります。「Classic」および「Pro」のウェアハウスオプションも引き続き利用可能であり、お客様は要件に最適なウェアハウスタイプを柔軟に選択できます。SQL ウェアハウスの作成権限を持つユーザーは、対象となるワークスペースでサーバーレス ウェアハウスをプロビジョニングできます。利用の可否はワークスペースの適格要件によって異なり、一部のワークスペースでは Databricks SQL Serverless がデフォルトで有効になっていない場合があります。ワークスペースの適格要件およびアカウントの利用規約をご確認ください。サーバーレス ウェアハウスを作成またはアップグレードする前に、アカウントに適用される Azure Databricks の価格および請求情報をご確認ください。
パブリックプレビュー：Azure Front Doorのエッジアクション
Azure Front Doorのエッジアクション（エッジでのサーバーレスコンピューティング）のパブリックプレビューの提供を開始します。エッジアクションを使用すると、お客様はAzure Front Doorのリクエスト処理中に軽量なJavaScript関数を実行し、ユーザーに近い場所でリアルタイムの判断を行うことができます。これにより、オリジンインフラストラクチャの複雑さを増すことなく、パフォーマンス、セキュリティ、およびアプリケーションの柔軟性を向上させることができます。代表的なシナリオとしては、A/B テストやカナリア展開、ヘッダーの操作、リクエストのフィルタリング、動的なオリジン選択、URL の書き換え、エッジでの認証などが挙げられます。エッジアクションは、ルールエンジン、キャッシュ、ルーティング、Web アプリケーション ファイアウォール (WAF) などの Azure Front Door の機能とシームレスに統合されます。Microsoft のセキュアなマイクロ VM テクノロジーである Hyperlight を基盤とするエッジアクションは、顧客コードの実行に対してハードウェアによる分離を提供します。
パブリックプレビュー：Microsoft Agent Framework 向け DevUI Agent Inspector のリリース
Microsoft Agent Framework は、パブリックプレビューとして「DevUI Agent Inspector」を追加しました。これは、エージェントの実行状況を、モデル呼び出し、ツール起動、中間状態からなるナビゲーション可能なツリーとして表示するローカルデバッグ環境です。開発者は、実行中にプロンプトを一時停止、再生、編集したり、再起動せずにモデルを切り替えたり、各ツールに送信されたペイロード全体を検査したりできます。このインスペクタは、Foundryの可観測性が利用するのと同じOpenTelemetryトレースを読み取るため、ローカルで表示される内容は本番環境のダッシュボードに表示される内容と一致します。DevUIは開発者のワークステーション上でサイドカープロセスとして実行され、.NETまたはPythonでこのフレームワークを使用して構築されたエージェントに接続します。このプレビューは、現在ログのスクレイピングやその場限りのprint文に依存しているエージェント開発者を対象としています。
パブリックプレビュー：Azure Monitor の高度なプラットフォーム メトリクス
2026年7月15日より、高度なプラットフォーム メトリクスがパブリック プレビューとして提供されます。この更新により、サポート対象の Azure サービス全体にわたるプラットフォームのパフォーマンス、リソースの状態、および運用上の傾向について、より詳細な可視性が得られます。高度なプラットフォーム メトリクスを利用することで、組織は追加のテレメトリや監視シグナルにアクセスし、潜在的な問題をより迅速に特定し、トラブルシューティングの効率を向上させ、Azure 環境に関するより深い運用上の洞察を得ることができます。このプレビューを通じて、お客様は一般提供開始前に新しいメトリクス機能の体験を評価し、フィードバックを提供することができます。
一般利用可能：Azure 仮想マシン上の SQL Server を利用した Azure Arc SQL 移行の拡大
Azure Arc 移行ソリューションは、移行先として Azure 仮想マシン上の SQL Server をサポートするようになりました。Arc 対応の SQL Server インスタンスは、同じ統一されたワークフローを使用して、Azure SQL Managed Instance および Azure インフラストラクチャ上の SQL Server の両方に移行できるようになりました。
パブリックプレビュー：2026年7月中旬の Azure SQL の更新情報
2026年7月中旬、Azure SQL に対して以下の更新と機能強化が行われました。
・ 「ショートカット設定」を使用すると、Visual Studio Code を離れることなく、エディター内で直接「クイッククエリ」、「結果グリッド」、および「クエリエディター」のキーボードショートカットをカスタマイズできます。クエリの実行、効率的なナビゲーション、利用可能なコマンドの検索が容易になり、データ関連のタスクをより迅速に完了できるようになります。
・ 新しい「結果グリッド」では、パフォーマンスと応答性の向上のために状態管理機能が強化され、列のカスタマイズオプションも拡充されました。列の固定、非表示、表示が可能になり、ワークフローに合わせてグリッドをより適切に調整できるようになりました。今すぐお試しください。MSSQL設定で「結果グリッド（ベータ版）」プレビューを有効にしてください。
パブリックプレビュー：Microsoft Agent Framework 向けマルチエージェント通信用「Agent Channel」の提供開始
Microsoft Agent Framework は、パブリックプレビューとして「Agent Channel」を導入しました。これは、エージェントが独自のルーティングコードを記述することなく、構造化されたメッセージを相互に送信できるようにする組み込みプリミティブです。チャネルは型付きメッセージを伝送し、リクエスト・レスポンス型やファイア・アンド・フォーゲット型のパターンをサポートするほか、トレースコンテキストを伝播するため、マルチエージェントの実行が Foundry の可観測性機能において単一の会話として表示されます。この機能は、フレームワーク上で「スペシャリスト＋コーディネーター」パターン、並列研究スウォーム、およびヒューマン・イン・ザ・ループ型のレビューフローを構築する開発者を対象としています。チャネルは、ローカル開発では同一プロセス内で、分散デプロイではネットワークを介して実行されるため、チームはどちらの場合も単一の API を使用できます。パブリックプレビュー版には、GitHub 上のフレームワークを通じて .NET および Python バインディングが提供されています。
パブリックプレビュー：Microsoft Agent Frameworkにおけるエピソード的手続き記憶
Microsoft Agent Framework は、パブリックプレビューとして「エピソード型手続き記憶」機能を追加しました。これは、エージェントが成功したタスクのパターンを記憶し、将来同様のリクエストがあった際にそれを再現できるようにする組み込みのストレージです。このフレームワークは、一連のアクション、ツールの選択、および中間的な意思決定を「エピソード」として記録し、新しいユーザーリクエストがそれに類似している場合に、最も一致するエピソードを検索します。エージェントは、実行のたびに一から計画を再構築するのではなく、実績のある計画を再利用するため、反復的なタスクにおいて処理速度が著しく向上し、コストも削減されます。この機能は、現在、この動作を実現するためにカスタムキャッシュ層を追加したり、手動で少数のサンプルに基づくプロンプトを使用したりしているエージェント開発者を対象としています。エピソード型メモリはエージェントごとに設定可能で、GitHub上のフレームワークを通じて.NETおよびPythonで提供され、既存のトレースパイプラインと統合されています。
パブリックプレビュー：Microsoft Agent Framework における CodeAct パターンと Hyperlight コンテナ
Microsoft Agent Framework では、CodeAct パターンがパブリックプレビューとして追加されました。これにより、エージェントは、ツールの呼び出しを1つずつ連鎖させるのではなく、多段階の計画を単一の実行可能コードブロックに集約できるようになります。代表的なワークロードにおいて、CodeAct は、段階的なオーケストレーションと比較して、エンドツーエンドのレイテンシを約50％、トークンの使用量を60％以上削減しました。このフレームワークは、CodeAct プログラムを Hyperlight 内で実行します。Hyperlight は Microsoft が開発したサンドボックス化されたコンテナランタイムであり、ミリ秒単位で起動し、各実行をホストや他のエージェントから隔離します。開発者は、企業が本番環境のエージェントに求める安全性を損なうことなく、モデルにコードを記述させることで生産性を向上させることができます。これらの機能は、GitHub 上のフレームワークを通じて .NET および Python 版として提供されています。
パブリックプレビュー：Microsoft Agent Framework 用トレース機能（Python および .NET）
パブリックプレビュー版となった Microsoft Foundry では、Python および .NET 両方で Microsoft Agent Framework のトレース機能を提供するようになり、開発者は実行中にエージェントがどのように推論を行い、ツールを呼び出し、モデルとやり取りしているかを観察できるようになりました。このリリースは、より広範なホスト型エージェントの更新の一部であり、OpenTelemetry 互換のスパンを出力します。このスパンは Application Insights やその他の互換性のあるバックエンドにルーティングできるため、本番環境へのデプロイ前に、障害のデバッグ、レイテンシーのホットスポットの特定、および動作の検証が容易になります。このプレビュー版は評価を目的としており、一般提供に先立ち、スキーマ、属性、サンプリング制御が確定するにつれて変更される可能性があります。Microsoft Foundry は、トレーシング機能への早期アクセスを提供することで、チームがカスタム計測機能を構築することなく、多段階のエージェントワークフローにおけるイノベーションを加速できるよう支援します。利用を開始するには、Python または .NET 用の Microsoft Agent Framework SDK でトレーシングを有効にし、ご希望の OpenTelemetry エクスポーターを接続してください。
一般利用可能：C#およびPython対応のMicrosoft Foundry Agent Frameworkを搭載したマルチエージェントオーケストレーションSDK
Microsoft Foundryは、C#およびPython向けの統合型マルチエージェントオーケストレーションSDK「Agent Framework」を発表しました。今回のリリースでは、これまでAutoGenとSemantic Kernelに分散していたパターンを統合し、開発者がエージェントの構築、調整、展開を行うための統一された抽象化セットを提供します。Microsoft Foundry Agent Frameworkは、マルチエージェントワークロード向けに単一で充実したサポート体制を備えたモデルを提供することで、統合の複雑さを軽減し、ライブラリ間の競合を回避し、長期的なメンテナンスを効率化します。このリリースは、タスク、ツール、モデル間で決定論的な連携を必要とするシナリオに対応すると同時に、複数のエコシステムを跨ぐチームにおいても言語間の互換性を維持します。Microsoft Foundry Agent Frameworkの使用を開始するには、C#またはPythonのパッケージをインストールし、統合ガイドをご確認ください。
一般利用可能：Microsoft Agent FrameworkにおけるAgent Harness
Microsoft Agent Frameworkにおいて、同フレームワークで構築されたエージェント向けの本番用ランタイムである「Agent Harness」が一般提供（GA）を開始しました。プレビュー版のHarnessでパイロット運用を行っているお客様は、下位互換性、SLAに基づくサポート、およびツール呼び出し、状態、テレメトリ向けの安定したインターフェースを備えた状態で、同じエージェントコードを本番環境に移行できるようになりました。この一般提供版は .NET および Python に対応しており、単一のバイナリからローカル開発、コンテナ展開、Foundry Hosted Agents をサポートします。また、カスタム設定なしで Foundry の可観測性ダッシュボードに表示される OpenTelemetry トレースを出力します。社内向けコパイロットや顧客向けエージェントを構築するエンタープライズ顧客は、オーケストレーション、リトライ、計測機能を個別に組み合わせる必要がなく、単一のサポート対象ランタイムを利用できます。このフレームワークは引き続き GitHub でオープンソースとして公開されています。
一般利用可能：Microsoft Agent FrameworkにおけるMagenticを含むマルチエージェント・オーケストレーション・パターン
Microsoft Agent Frameworkが、マルチエージェントオーケストレーションパターン向けに一般提供（GA）を開始しました。これには、公開されたベンチマークにおいてGAIAで38％の性能向上を達成し、AssistantBenchおよびWebArenaでも競合他社並みの結果を示した動的なMagenticパターンが含まれます。今回の一般提供版では、順次パイプライン、並列コラボレーション、Magentic スタイルの連携がカバーされており、これらはすべて同一のフレームワーク API で表現されているため、チームはエージェントのコードを書き換えることなくパターンを切り替えることができます。複雑な研究、文書処理、運用ワークフローを実行している顧客は、専門のエージェントを構築し、計画、引き継ぎ、復旧をフレームワークに任せることが可能になりました。本リリースは GitHub 上のフレームワークを通じて .NET および Python 版が提供され、プレビュー版 API との下位互換性に加え、本番環境への展開に対する SLA に基づくサポートも提供されます。
一般利用可能：Microsoft Agent Framework に GitHub Copilot および Claude Code コネクタが追加されました
Microsoft Agent Framework では、GitHub Copilot および Claude Code 向けのコネクタが一般提供されるようになりました。これにより、開発者はカスタムアダプターコードを記述することなく、どちらのシステムにもコーディングタスクを委任する .NET および Python エージェントを構築できるようになります。これらのコネクタは Agent Framework の標準ツールインターフェースに統合されるため、同じエージェント定義を使用して、リポジトリを意識した提案を得るために GitHub Copilot に、あるいはより長い推論チェーンのために Claude Code に作業をルーティングし、その結果をオーケストレーションを行うエージェントに返すことができます。すでに Microsoft Foundry、OpenAI、または Azure OpenAI と組み合わせて Agent Framework を使用しているチームは、セッション、ミドルウェア、テレメトリの設定を変更することなく、新しいコネクタを追加できます。これらのコネクタは、既存の ID、コンテンツの安全性、および可観測性に関するポリシーを順守するため、コーディングエージェントのトラフィックは、他のエージェント群と同様に、同じトレースやダッシュボードに表示されます。