第２８０回
一般利用可能：Application Gateway for Containers – Istio とのサービスメッシュ統合
Application Gateway for ContainersとIstioのサービスメッシュ連携機能が一般提供開始されました。この機能により、Application Gateway for Containersとメッシュ対応サービス間の相互TLS（mTLS）接続が自動化され、Istioサービスメッシュ上で実行されているワークロードへの安全なノース-サウス通信が簡素化されます。
一般利用可能：Azure Site RecoveryによるPerformance Plusマネージドディスクのサポート
Azure Site Recovery (ASR) では、Performance Plus 対応のマネージド ディスクを使用した仮想マシンのレプリケーションがサポートされるようになりました。この更新により、ワークロードの IOPS およびスループットを向上させる Performance Plus 機能を備えた Premium SSD、Standard SSD、または Standard HDD のマネージド ディスクを使用する仮想マシンも、Azure 間シナリオにおけるディザスタ リカバリのために ASR によって保護できるようになりました。このサポートにより、こうしたディスクのレプリケーション、テスト フェイルオーバー、および完全なフェイルオーバーの際、プライマリ リージョンとセカンダリ リージョン間のパフォーマンスの一貫性がさらに確保されます。
廃止：AI Services Metrics Advisorは2026年5月18日をもって提供を終了いたします
Azure AI Metrics Advisorは、2026年5月18日をもって提供を終了しました。以下の代替ソリューションをお勧めします：
- Azure Monitorは、Azureの公式サードパーティ製品として、複数のインターフェースを通じて異常検出および分析機能を提供しています。例：Azure MonitorでのKQLを使用した異常の検出と分析 - Azure Monitor | Microsoft Learn
- オープンソースの異常検知ツール。このオープンソースプロジェクトは、Kensho、Azure Metrics Advisor、および Azure Anomaly Detector がバックエンドで使用しているものと同じ異常検知機能を提供します。
-
Fabric、詳細はこちら：
・ 概要とチュートリアル：多変量異常検知の概要 - Microsoft Fabric | Microsoft Learn
・ TechCommunity ブログ：Fabric における高度な時系列異常検知ツール - Microsoft Community
一般利用可能：Azure FunctionsにおけるNode.js 24のサポート
Azure Functions における Node.js 24 のサポートが一般提供開始されました。Node.js 24 を使用してローカルでアプリを開発し、Flex Consumption プランを含む、Linux および Windows 上のサポート対象の Azure Functions プランにデプロイできるようになりました。なお、Node.js 24 向けの Flex Consumption プランにおける「リモートビルド」機能は現在段階的に展開されており、今後 1 週間以内にすべてのパブリックリージョンで利用可能になる予定です。
廃止：Azure VMware Solution AV36 ノードのサポート終了日：2027年9月30日
お知らせ：Microsoftのサポートライフサイクルは、VMwareのロードマップに合わせて変更されています。Broadcomは、現行のAV36 VCFバージョンに対するサポートを2027年9月30日に終了する予定であり、AV36 SKUは次世代プラットフォームであるVMware Cloud Foundation (VCF) 9とは互換性がありません。この移行の一環として、個々のリミテッド・コミットメント（RI）の有効期限にかかわらず、すべてのAV36 SDDCは2027年9月30日をもって廃止されます。2027年10月1日以降、これらのSDDCにはアクセスできなくなります。マイクロソフトは、必要に応じてデータの復元をサポートするため、一定期間（最大60日間）顧客データを安全に保持します。
パブリックプレビュー：Azure VM 上の SQL Server 向けスナップショット バックアップ
Azure Backup は、Azure Virtual Machines 上で実行されている SQL Server に対するスナップショットベースのバックアップに対応しました。この新機能では、Azure ディスクのスナップショットとネイティブな SQL トランザクション ログ バックアップを組み合わせて使用し、大規模な SQL データベースに対して、ほぼ瞬時に完了し、システムへの影響が最小限のフル バックアップを実現します。これにより、ストリーミング バックアップと比較して、バックアップ パフォーマンスが大幅に向上し、本番ワークロードへの負荷が軽減されます。1 つのポリシーで SQL インスタンス下の複数のデータベースを保護でき、スナップショット復元ポイントに加えてログチェーンによるポイントインタイム復元を有効にすることで、異なるメカニズムを使用して復元を行うことができます。すべての復元ポイントは Azure Recovery Services Vault に保存されます。これにより、ランサムウェア攻撃やその他の災害が発生した場合でも、データの長期保存とセキュリティ強化が実現されます。
パブリックプレビュー：Microsoft Copilot Studio 向け Azure Databricks ワークスペース全体の Genie MCP
ワークスペース全体を対象とした新しいGenie MCPエンドポイントにより、Microsoft Copilot Studioのエージェントは、単一のエンドポイントを通じてAzure Databricksワークスペース全体に対して自然言語によるクエリを実行できるようになります。このエンドポイントは、接続されたすべてのGenieスペースおよびUnity Catalogデータに対して自動的にルーティングを行うため、従来のスペースごとの設定要件が不要となり、統合にかかるオーバーヘッドが大幅に軽減されます。ビジネスユーザーは、Microsoft TeamsやM365 Copilotの環境内で、ガバナンスが適用されたワークスペース全体のデータに直接アクセスできるようになります。
パブリックプレビュー：GitHub Copilot エージェントモードを使用した Azure Databricks Lakebase のブランチング
Azure Databricks を利用する開発者は、たった1つのコマンドで Lakebase の本番データベースのコピーオンライト（Copy-on-Write）ブランチを作成し、GitHub Copilot のエージェントモードをそのブランチのエンドポイントに接続することで、本番環境に一切手を加えることなく、実際の本番データを使用して AI アプリやエージェントのデバッグを行うことが可能になりました。このワークフローは、GitHub および Azure Databricks 全体で完全に Azure ネイティブであり、エンタープライズレベルのコンプライアンスワークフローも組み込まれています。これにより、本番データを完全に保護したまま、AI エージェントのデバッグサイクルを数時間から数分に短縮できます。
一般利用可能：Azure AI TranslatorにおけるPDF一括翻訳機能の改善
Azure AI Translator のバッチ文書翻訳サービスにおいて、PDF 翻訳機能の改良が一般提供されました。このサービスは Azure AI Document Intelligence を利用して、デジタル形式の PDF およびスキャンされた PDF の両方の構造を復元し、認識されたテキストを翻訳した上で、元の読み順、表、見出し、画像の配置を維持したまま文書を再レンダリングします。改良されたパイプラインにより、長文の複数列レポートやフォームにおける書式ずれが軽減され、ソースおよびターゲットの Azure Blob Storage コンテナを使用した標準のバッチ翻訳 REST API を通じて引き続き処理が行われます。認証オプションは、共有アクセス署名トークンやマネージド ID を含め、従来通りです。料金体系は、既存の文字数ベースのドキュメント翻訳料金に準じます。
一般利用可能：Azure AI Translator における一括文書翻訳向けの画像ファイル翻訳機能
Azure AI Translator のバッチ文書翻訳では、画像ファイルが一般提供の入力形式としてサポートされています。サポートされている形式には、`.jpeg`、`.png`、`.bmp`、および `.webp` が含まれます。このサービスは各画像に対して OCR を実行し、認識されたテキストをターゲット言語に翻訳した上で、元の視覚的なデザインやレイアウトを維持したまま、翻訳済みの画像を Azure Blob Storage のターゲット コンテナに書き戻します。画像入力は、Word、PowerPoint、PDF、およびその他のサポートされている形式と同様に、非同期バッチ REST API、SDK、およびマネージド ID 認証パスを通じて処理されます。料金は画像単位で計算されます。ステータスおよびドキュメントごとの追跡は、既存のバッチ翻訳ステータス API を通じて継続されます。
一般利用可能：Office文書内の画像翻訳機能による一括文書翻訳
Azure AI Translator のバッチ文書翻訳では、Word `.docx` ファイルに埋め込まれた画像内のテキストを翻訳する機能が一般提供されました。このサービスは、画像内の領域を検出し、OCR を実行して認識されたテキストを翻訳し、元のレイアウト、フォント、および周囲の書式設定を維持したまま、文書内に再レンダリングします。画像対応の翻訳機能は、既存のバッチ翻訳 REST API および SDK 経由で動作し、ソースおよびターゲットの Azure Blob Storage コンテナの構成も従来と同じです。料金は、翻訳された画像ごとに計算されるほか、周囲のドキュメントテキストについては標準の文字ベースの料金体系が適用されます。出力ドキュメントは、翻訳された状態でターゲットコンテナに書き込まれ、その後のレビューに利用できます。
一般利用可能：Azure AI Searchのナレッジソース向けOneLakeカタログ統合
Azure AI Search では、ナレッジソース向けの OneLake カタログ統合が一般提供されました。これにより、お客様は OneLake アイテムを一度登録するだけで、複数のナレッジソースやエージェントで再利用できるようになります。この統合では、既存の OneLake アイテムレベルのアクセス許可、機密ラベル、およびリネージが反映されるため、Fabric 管理者が OneLake でアクセスを制限すると、その変更は次のクエリ時に依存するすべてのエージェントに反映されます。開発者はパスを貼り付ける代わりにカタログエントリを選択するだけで、追加の設定なしにナレッジソースがスキーマメタデータ、最新性シグナル、アイテムの所有権を取得します。すでに OneLake でデータを整理しているチームは、重複登録することなく、そのカタログを Foundry エージェントや検索ワークロードに拡張できます。この統合機能は、Azure AI Search と OneLake が連携して動作するすべてのリージョンで利用可能です。
一般利用可能：Microsoft Foundryでの評価用マネージド仮想ネットワーク
Microsoft Foundry では、評価向けにマネージド仮想ネットワークのサポートが一般提供されました。これにより、お客様はプライベートエンドポイントの背後に配置されたモデルやエージェントに対して、クラウド評価ジョブを実行できるようになります。Foundry が管理する VNET は、モデルデプロイメント、評価用データセットのストレージアカウント、およびテスト対象のツールエンドポイントへのアウトバウンド接続を処理するため、バスティオンホストやセルフホスト型ランナーを維持管理する必要はありません。セキュリティチームは、ネットワークの分離、プライベート DNS、およびアウトバウンド トラフィック ルールを、Azure 環境の他の部分と一貫性を保ったまま維持でき、監査トレースは本番環境のエージェント トラフィックと同様に Defender および Purview のパイプラインを通過します。エンジニアリング チームは、保護されたモデル エンドポイントへのパブリック ネットワーク アクセスを開放することなく、評価ジョブを CI/CD に組み込むことができます。この機能は、サポート対象のリージョンにおける新しい評価実行に対してデフォルトで有効になっています。
一般利用可能：Azure AI Speech の LLM Speech API
Azure AI Speech により、LLM Speech API が一般提供開始されました。これにより、音声ファイルに対して最先端の LLM を活用した文字起こしおよび翻訳機能を提供します。25 言語（90 以上のロケール）に対応した多言語サポート、精度の向上、提供地域の拡大、およびプロンプトチューニング機能の強化が実現されています。
一般利用可能：Visual Studio Code での Oracle スキーマの Azure PostgreSQL への変換
Visual Studio Code用PostgreSQL拡張機能内で、OracleデータベースのスキーマオブジェクトをAzure Database for PostgreSQL互換のスキーマに直接変換できるようになりました。この機能では、スキーマ変換中の検証やテスト用にAzure Database for PostgreSQLのフレキシブルサーバーを一時データベースとして利用し、OracleからMicrosoft for PostgreSQLへの移行に向けたプロジェクトベースのワークフローを提供します。このワークフローでは、変換できない項目を自動的に「レビュータスク」としてフラグ付けするため、生成された成果物を適用する前にそれらに対処することができます。
パブリックプレビュー：Azure Database for PostgreSQL のアップグレード前検証チェック
Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバーにおいて、実際のアップグレード プロセスを開始する前に、メジャー バージョン アップグレード (MVU) への準備状況を事前に確認できるようになりました。新しいアップグレード前検証機能により、アップグレードの互換性検証を個別に実行し、潜在的な障害要因を事前に特定できるため、アップグレードの失敗を減らし、運用の予測可能性を高めることができます。
パブリックプレビュー：Azure Database for PostgreSQL 向け Microsoft Defender セキュリティ評価
Azure Database for PostgreSQL 向けの Microsoft Defender セキュリティ評価機能を利用することで、データベースのセキュリティ態勢を継続的に評価し、潜在的な脆弱性や設定ミスを特定できるようになりました。この機能により、セキュリティのベースラインを強化し、リスクに基づいて是正措置の優先順位を決定し、ベストプラクティスやコンプライアンス要件に準拠することが可能になります。Microsoft Defender for Cloud 内で直接得られる統合されたインサイトを活用し、PostgreSQL ワークロードをプロアクティブに保護できます。
パブリックプレビュー：Azure Database PostgreSQL - Flexible Server のテナント間共有の顧客管理キー
Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server では、テナント間を跨ぐ顧客管理キー (CMK) のサポートがパブリック プレビューとして開始されました。これにより、データベース サービスとは別の Microsoft Entra テナントに存在する Azure Key Vault キーを使用して、保存中のデータを暗号化できるようになります。
一般利用可能：Azure Database for PostgreSQL フレキシブル サーバーの pg_ivm 拡張機能
これで、お客様は Azure Database for PostgreSQL Flexible Server に pg_ivm 拡張機能をインストールできるようになりました。
パブリックプレビュー：Foundry Memory プレビューの更新
Microsoft Foundryは、Foundry Memoryのパブリックプレビューを刷新し、ストレージモデルの再設計、新しい取得制御機能、およびFoundry Agent Serviceのツールインターフェースとのより緊密な統合を実現しました。Memoryを利用するエージェントは、単一のツールを通じてユーザースコープおよびセッションスコープのメモリへの書き込み、検索、更新が可能になり、組み込みのセマンティック重複排除機能とTTL制御により、メモリストアが時間の経過とともにずれるのを防ぎます。今回の更新により、リージョンの利用可能性、メモリ書き込み時のコンテンツ安全フィルタリング、および可観測性の向上が追加され、メモリの読み取りと書き込みが Foundry トレーシングにおいてファーストクラスのスパンとして表示されるようになりました。
パブリックプレビュー：Azure AI Search における機密ラベル付きコンテンツの Purview 管理者アクセス監査
Azure AI Search では、機密ラベルが付けられたコンテンツに対する Microsoft Purview の管理者アクセス監査機能がパブリック プレビューとして提供開始されました。Azure AI Search 内での Purview ラベル付きドキュメントへの操作、ナレッジ検索、および Foundry IQ ナレッジベースに対する管理者操作は、Microsoft 365 のイベントと同様に、Microsoft Purview の統合監査ログに記録されるようになりました。規制対象業界で AI Search を運用するセキュリティおよびコンプライアンスチームは、検索やエージェントによる情報取得の領域に死角を残すことなく、SharePoint、Exchange、OneDrive ですでに追跡しているのと同じ管理操作について、エンドツーエンドの可視性を得ることができます。
パブリックプレビュー：Microsoft Foundry Agent Service のホスト型エージェント
Microsoft Foundry Agent Service の「Hosted Agents」がプレビュー版として提供開始されました。Hosted Agents はコンテナベースのランタイムであり、開発者は任意のフレームワークで独自のエージェントコードを作成し、Microsoft が管理するインフラストラクチャにデプロイすることができます。各 Hosted Agent は、セッションごとに VM によって分離されたサンドボックス内で実行され、永続的なファイルシステムの状態、ゼロへの自動スケーリング、およびデプロイ時に紐付けられる専用の Microsoft Entra エージェント ID を備えています。このリリースでは、単一のエージェント内でのResponses、Invocations、Activity、A2Aプロトコルのサポート、OpenTelemetryトレース、およびアウトバウンドトラフィック用のBYON（Bring-Your-Own）仮想ネットワークが提供されます。
パブリックプレビュー：Azure AI Search のナレッジ ソースにおける Purview 機密性ラベル
Azure AI Search では、ナレッジソースに対する Microsoft Purview 機密性ラベルのサポートがパブリックプレビューとして提供されました。ソースシステムで適用されたラベルは、取り込みプロセスを経て Azure AI Search に引き継がれ、Foundry エージェントやコパイロットの基盤となるナレッジベースにも反映されます。これにより、チャンク検索、ベクトル検索、および多段階エージェント推論のすべてにおいて、企業のセキュリティチームが定義したアクセスおよびプライバシーの分類が厳守されます。規制対象データ上で安全なエージェントワークフローを構築するお客様は、検索レイヤーでアクセス制御を再構築する必要がなく、エンドツーエンドでのラベル整合性を確保できます。この機能は、下流のPurview対応エージェントオーケストレーションシナリオの前提条件となります。既存のナレッジソースは引き続き機能し、機密性認識はソースごとに有効化されます。今回のリリースでは、Knowledge Source APIを通じて提供される、Purviewラベルが付与されたインデックス化済みコンテンツが対象となります。
パブリックプレビュー：Microsoft Foundry モデル カタログの MAI-Transcribe-1.5
Microsoft Foundryは、Microsoftの次世代音声認識モデル「MAI-Transcribe-1.5」をモデルカタログに追加し、パブリックプレビューを開始しました。今回のリリースでは、前世代と比較してロングテール言語圏での単語誤り率が著しく低下し、精度が向上したほか、予測可能なレイテンシーで、リアルタイムおよびバッチ転写の処理速度が向上しています。対象となるワークロードには、コールセンター分析、メディアのキャプション作成、音声エージェントの文字起こし、会議の録音などが含まれます。MAI-Transcribe-1.5は、Foundryネイティブのガバナンス、リージョナルサポート、およびMAIモデル間で共有されるコンテンツセーフティ制御を備えたGlobal Standardデプロイメントを通じて利用可能です。Azure Speech経由で利用できます。
パブリックプレビュー：Microsoft Foundry モデル カタログの MAI-Image-2.5
Microsoft Foundryは、Microsoftの自社開発画像生成モデルの次世代版である「MAI-Image-2.5」を、パブリックプレビューとしてモデルカタログに追加しました。このリリースでは、MAI-Image-2と比較して、写実性、プロンプトの忠実度、生成速度が向上しており、自由度の高い一般向けアートではなく、マーケティング用クリエイティブ、製品ビジュアライゼーション、コンテンツ制作といったワークロード向けに最適化されています。エンタープライズ顧客は、他のMAIモデルで既に採用されているのと同じガバナンス、リージョンの可用性、コンテンツの安全性制御を備えたFoundryネイティブのデプロイメントを利用できるほか、画像ごとの従量課金制が適用されます。
パブリックプレビュー：Azure AI Search のサーバーレス インデクサー
Azure AI Search では、ネイティブ インデクサー向けのサーバーレス オプションがパブリック プレビューとして提供されるようになりました。これにより、取り込みワークフローのためにインデクサーのコンピューティング リソースをプロビジョニングおよび管理する必要がなくなります。インデクサーの実行はワークロードの需要に応じてスケールするため、顧客は利用の少ない時間帯のアイドル状態のリソースに対するコストを支払う必要がなくなり、トラフィックの急増に対応するための過剰なプロビジョニングも不要になります。このMVPは、RAGパイプライン、Foundryナレッジベース、およびAzure AI Searchを基盤とするAI駆動型アプリケーションで一般的に使用されるドキュメント取り込みおよびエンリッチメントパターンをサポートしています。
パブリックプレビュー：Azure AI Speech の Neural HD 音声アップデート (HDv2.5)
Azure AI Speechでは、更新されたNeural HDテキスト読み上げモデルを展開し、DragonHDLatestからHDv2.5への移行を進めています。この更新により、音声品質スコアが向上し、英語音声に対してスタイルおよびパラ言語的タグのサポートが追加され、スペイン語、フランス語、ドイツ語、日本語などの二次対応言語における単語誤り率が低減されます。コールセンターのエージェント、IVRメニュー、アシスタントの読み上げなど、顧客向けの音声体験は、呼び出しコードを変更することなく、より自然で表現力豊かになります。
パブリックプレビュー：Microsoft Foundry のツールボックス コネクタとトリガー
Microsoft Foundryは、Foundry Toolsツールボックスにコネクタと時間ベースのトリガーを追加し、パブリックプレビューを開始しました。これにより、エンタープライズ開発者や自動化エンジニアは、イベント駆動型のAIエージェントをネイティブに構築できるようになります。これにより、エンタープライズ開発者や自動化エンジニアは、イベント駆動型のAIエージェントをネイティブに構築できるようになります。現在のFoundryエージェントは、直接的なAPI呼び出しまたはユーザーの操作によってのみ起動されるため、エージェントがビジネスイベントに反応する必要がある場合は、チームがFoundryの外でカスタムオーケストレーションを構築する必要がありました。今回のリリースにより、エージェントは Microsoft 365、Azure、およびサードパーティ製システムからのイベントに自動的に応答し、「毎日午前 7 時」などのスケジュールに従って実行されるようになります。
一般利用可能：Microsoft Foundryの「カスタムアバター」および「カスタムビデオ」ポータル
Azure AI Speechは、カスタムアバターおよびカスタムビデオの作成機能をMicrosoft Foundryポータルに一般提供（GA）として導入しました。承認されたお客様は、テキスト読み上げ（TTS）やVoice Liveのワークロードを実行しているのと同じFoundryプロジェクトを通じて、俳優の動画データをアップロードし、カスタムビデオアバターを微調整し、合成されたトーキングヘッド動画を生成することができます。また、このポータルでは「フォトアバター」もサポートされており、1 枚の参照画像と Microsoft VASA モデルを使用して、頭部のみのアバターを生成できます。お客様は、アバターにカスタムニューラルボイス、パーソナルボイス、または新しい「アバター用ボイスシンク」オプションを組み合わせ、バッチまたはリアルタイム合成 API を通じて結果を呼び出すことができます。
パブリックプレビュー：Foundryエージェント向けのトレース再生およびトレース可視化機能
Microsoft Foundry Observability は、Trace Replay と新しいトレース可視化機能をパブリック プレビューとして提供し、エージェント開発者が多段階の実行を迅速にデバッグできるようにします。リプレイ ビューでは、キャプチャされたトレースを段階的に巻き戻し、モデル、ツール、エージェント間の呼び出しを発生順に表示するとともに、入力、出力、レイテンシ、トークンの使用状況も表示します。更新された可視化機能では、ネストされたスパンがエージェントおよびツールごとにグループ化されるため、エンジニアは生の OpenTelemetry データをスクロールすることなく、エラーやレイテンシの急上昇を引き起こしたステップを特定できます。トレースは Azure Monitor Application Insights に送信されるため、チームは本番環境の AI ワークロードとその他の Azure サービスに対して、単一の可観測性バックエンドを維持できます。セットアップには、既存の Foundry トレーシング構成が使用されます。
パブリックプレビュー：Microsoft Foundry IQ の MCP Server Knowledge Source
Microsoft Foundry IQは、パブリックプレビューにおいて、外部MCPサーバーをフェデレーション知識ソースとしてサポートするようになりました。これにより、顧客が独自にインデックス化したデータだけでなく、より広範な情報の検索が可能になります。チームは、Salesforce、Atlassian、Confluence、ServiceNowなどのシステムからMCPサーバーを登録し、単一のエージェント型検索呼び出しで、インデックス化されたソースと併せてクエリを実行できます。Foundry IQはソース間の選択を自動的に処理し、クエリごとに参照するソースを選択して、結果を引用情報と共に統合します。このフェデレーションはMCPを利用しているため、パートナーや顧客はカスタムコネクタを構築することなく、準拠した任意のサーバーを接続できます。
パブリックプレビュー：Azure AI Search および Foundry IQ 向けの SharePoint アクセス権の増分同期
Azure AI Search および Foundry IQ Knowledge Sources では、パブリック プレビューとして SharePoint 権限の増分同期機能が追加されました。これにより、SharePoint の権限が変更されるたびに、ドキュメントレベル、サイト、およびライブラリのアクセス制御リストが常に最新の状態に保たれます。企業はビジネスに不可欠なコンテンツを SharePoint に保存しており、AI を活用した検索、RAG、およびエージェント機能においても、同じアクセス ルールが適用されることを期待しています。
パブリックプレビュー：Microsoft Foundry の次世代コンテンツ理解機能
Microsoft Foundryは、コンテンツ理解機能をポータルにパブリックプレビューとして導入し、日常業務においてスタンドアロンのContent Understanding Studioに切り替える必要がなくなりました。開発者はFoundry内で「Read」および「Layout」プレイグラウンドを利用でき、OCRによるテキスト抽出や、表、図、セクション、ハイパーリンクを対象とした文書構造分析を行うことができます。これらはすべて、Foundryのモデルディスカバリーを通じて利用可能です。あらかじめ構築されたドキュメントおよび画像アナライザーは、Foundryの主要なリソースとして提供され、サンプルドキュメント、アップロード、実行、および結果のビューをMarkdown、表、またはJSON形式で表示できます。
Azure AI Translator は、単一ドキュメントの画像翻訳の同期処理機能を一般提供（GA）としてサポートするようになりました。お客様は、1回の同期API呼び出しを通じて単体の画像ファイル（JPEG、PNG、および類似の形式）を送信し、元のレイアウトを忠実に再現した翻訳結果を即座に受け取ることができます。このサービスは、単一のエンドポイントでOCRと翻訳を統合しているため、チームは独自のOCRと翻訳のパイプラインを構築・維持する必要がなくなりました。
一般利用可能：最新のテキスト翻訳API向けAzure AI Translator SDK
Azure AI Translator は、最新のテキスト翻訳 REST API を対象とした SDK を、C#/.NET、Java、JavaScript、Python の 4 つの言語で一般提供（GA）しています。これらの SDK により、サポートされている 4 つのプログラミング言語すべてで Translator API v4 SDK が一般提供され、開発者はリクエストごとに従来のニューラル機械翻訳と LLM ベースの翻訳のいずれかを選択できる単一のクライアントインターフェースを利用できるようになります。多言語製品やサポートコンテンツを開発するチームは、これまでは異なる SDK、リクエスト形式、品質プロファイルを持つ 2 つの並行した翻訳パスを管理する必要があり、1 つのワークフロー内でモデルを混在させることは困難でした。
一般利用可能：Azure AI Foundry NextGen プレイグラウンドにおける適応型カスタム翻訳
Adaptive Custom Translation（AdaptCT）が、Azure Translator向けのAzure AI Foundry NextGenプレイグラウンドで一般提供開始されました。AdaptCTを利用することで、企業は少量のデータセットを用いて翻訳結果を特定の分野の用語に適合させることができ、従来のモデル再トレーニングが不要になります。AdaptCTでは、開発者が価値の高い例をインデックス化し、翻訳時にそれらを動的に適用（フューショット学習）することで、選択したLLMを特定分野に特化させ、多言語コンテンツを数分で更新することが可能になります。
一般利用可能：Azure AI Speechにおける標準およびカスタム写真アバター
Azure AI Speechの「Photo Avatar」が、スタンダード版とカスタム版の両方で一般提供開始されました。スタンダード版Photo Avatarは、解像度512x512の単一の写真からトーキングヘッド動画を作成します。一方、カスタム版Photo Avatarでは、ご自身の画像と、その声に合わせるための1分間の音声サンプルを使用して、外見を微調整することができます。どちらのモードも、ビデオアバターですでに使用されているのと同じバッチ合成およびリアルタイム合成APIを通じて動作するため、既存のアバター用コードパスは引き続き機能します。Photo AvatarはVASA-1モデルファミリーに基づいて構築されており、エージェントに顔が必要な低遅延の双方向会話シナリオ向けにVoice Liveと統合されています。
パブリックプレビュー：Azure AI Search における Microsoft Purview の機密性ラベル監査
Azure AI Search では、インデックス化されたドキュメントに付随する Microsoft Purview の機密性ラベルに関する監査イベントが発行されるようになりました。Microsoft 365 の SharePoint インデクサーで機密性ラベルを保持および適用するように構成されている場合、クエリ実行時のフィルタリングの決定やラベルの変更が Microsoft Purview のアクティビティ ログに記録されます。セキュリティおよびコンプライアンス チームは、誰がラベル付きコンテンツをクエリしたか、ラベルの値がいつ変更されたか、そしてそれらの変更が検索の可視性にどのような影響を与えたかを確認できます。この機能は、既存の機密ラベル取り込みプレビューを基盤としており、既存のインデックスに対するスキーマの変更は不要です。監査の設定は、Microsoft Purview テナントの設定から行います。
パブリックプレビュー：Microsoft 365 の SharePoint インデクサーが ASPX ページとリストに対応
Microsoft 365 の Azure AI Search SharePoint インデクサーは、ドキュメント ライブラリに加え、ASPX サイト コンテンツおよび SharePoint リストのインデックス作成も行うようになりました。このインデクサーは、アプリケーション権限または委任された権限を持つ Microsoft Entra アプリケーション登録を介して接続し、新規および変更された項目を段階的に取得し、次の実行時に削除された項目を削除します。包含および除外ルールを使用することで、特定のサイト、ライブラリ、リスト、またはフォルダーにインジェストの範囲を限定でき、追加の列を検索可能なフィールドとして取り込むことができます。このインデクサーは、プレビュー版として基本的な ACL の保持および Microsoft Purview 機密ラベルのインジェストを引き続きサポートしています。
一般利用可能：ドキュメントのコンテンツ理解におけるextractionMode
Microsoft Foundryのコンテンツ理解機能では、ドキュメントの分析方法を選択できる「extractionMode」設定がサポートされるようになりました。表、セクション、読み順が重要な構造化ドキュメントにはレイアウトを考慮したモードを、下流のRAGインデックス作成用にクリーンなMarkdownのみが必要な場合は、より高速なテキストのみのモードを選択してください。同じ Analyze API 呼び出しにより、信頼度スコアとソースの根拠情報を伴うフィールド値が返されるため、下流の自動化処理において、人的レビューが必要かどうかを判断して処理を分岐させることができます。extractionMode は、Foundry ポータルのアナライザースキーマと REST API の両方で利用可能であり、GA 版 `2025-11-01` API バージョンの一部となっています。
一般利用可能：Azure AI SearchのナレッジソースにおけるGenAIプロンプト機能とチャット補完機能
Azure AI Search では、GenAI プロンプト スキルが一般提供され、インデクサーはカスタム コードを使用せずに、データ強化中にチャット補完モデルを呼び出すことができるようになりました。作成者は、Foundry でホストされているモデルに対してこのスキルを指定し、フィールド値を参照するプロンプト テンプレートを作成することで、インデックスに書き戻される構造化された出力を取得できます。このチャット補完機能はナレッジ ソース内でも利用可能であるため、検索機能拡張エージェントは、結果を返す前に、検索されたチャンクに対してモデルを素早く呼び出すことができます。顧客はこのスキルを活用して、取り込みパイプラインにおけるコンテンツの分類、要約、エンティティの正規化、フィールドのクリーンアップを行い、個別の関数や Logic Apps を必要としていた従来のワークフローを置き換えています。認証にはマネージド ID がサポートされているため、呼び出しは顧客のテナント内にとどまります。
一般利用可能：Azure AI SearchからのFoundry課金呼び出し向けマネージド ID
Azure AI Search は、Microsoft Foundry リソースに対して発行する課金操作において、従来のキーベースのフローに代わり、マネージド ID 認証をサポートするようになりました。お客様は、検索サービスにシステム割り当てまたはユーザー割り当ての ID を割り当て、Foundry アカウント上で適切なロールを付与します。これにより、埋め込み、チャットの補完、または抽出のために Foundry モデルを呼び出すスキル実行の課金が、その ID を通じて行われるようになります。これにより、セキュリティチームは環境から長期保存されるシークレットをさらに1つ排除し、ローテーションを簡素化できるほか、サービス間呼び出しに関する Entra ベースの監査証跡を取得できるようになります。この変更は、Azure AI Search と Microsoft Foundry が共存するすべてのリージョンで利用可能であり、Foundry モデルを呼び出すインデクサ スキルセットに適用されます。
パブリックプレビュー：Foundry IQナレッジベースにおける画像配信
Foundry IQのナレッジベースでは、パブリックプレビュー版において、クエリ実行時にドキュメントから抽出された画像を表示できるようになりました。取り込み処理でPDF、スライド、Officeファイルから図表、スクリーンショット、ダイアグラムが抽出されると、Foundry IQは各画像を、それらが表示されていたテキストと共に保持し、検索結果の一部として返すことができます。エージェントは、図表の内容を間接的に説明するのではなく、元の図表そのものをユーザーに提示できるため、技術的な図、製品写真、レポートの図表に関する回答は、元の画像と密接に紐づいたままになります。サポートアシスタント、社内リサーチツール、ナレッジポータルを構築しているお客様は、別途画像処理パイプラインを構築することなく、視覚的なコンテキストをインラインで表示できます。この機能は、Foundry IQがサポートするすべてのドキュメントタイプで利用可能です。
パブリックプレビュー：Foundry IQ Knowledge Sources 向け OneLake カタログの統合
Microsoft Foundry IQは、知識ソースとしてのOneLake Catalogに対するパブリックプレビューのサポートを追加しました。これにより、エージェントは、Microsoft Fabricですでにガバナンスが適用されているレイクハウスのテーブル、ファイル、ショートカットに基づいて応答を生成できるようになります。データエンジニアがOneLake Catalogを一度登録するだけで、Foundry IQはカタログ化された項目を取り込み、クエリ実行時にFabricのアクセス許可や機密ラベルを適切に反映します。アナリストは、別のベクトルストアに保存された重複データではなく、ダッシュボードやレポートで使用されているのと同じキュレーション済みデータセットを引用したエージェントの回答を得ることができます。
一般利用可能：Microsoft FoundryのGlobal PTUにおけるリージョン非依存の予約
Microsoft Foundry は、一般提供開始に伴い、グローバル プロビジョンド スループット ユニット (PTU) に対してリージョン非依存の予約機能を追加しました。これにより、お客様は PTU 容量を一度コミットするだけで、サポートされている任意のリージョンからその容量を利用できるようになります。従来、予約された PTU のコミットメントは単一のリージョンに紐付けられていたため、マルチリージョン アプリケーションを運用しているお客様や、トラフィック パターンの変化に応じてワークロードを移行したいお客様にとって、運用上の障壁となっていました。リージョン非依存の予約機能により、財務部門は1つの予約契約を締結するだけで済み、エンジニアリング部門は特定のワークロードに最適なAzureリージョンにモデルをデプロイでき、予約割引が自動的に適用されます。
一般利用可能：Azure AI Speech用 Speech SDK 1.50
Speech SDK 1.50 は、サポートされているすべての言語（C#、C++、Java、JavaScript、Python、Objective-C、Swift、Go）向けに一般提供版としてリリースされました。このリリースでは、最新の音声認識およびテキスト読み上げ機能が安定した API インターフェースに統合されており、標準の NuGet、Maven、npm、PyPI、および CocoaPods フィードを通じて公開されています。既存のアプリは、ほとんどの場合、パッケージのバージョンをアップするだけで 1.50 へ移行できます。この SDK は、ローカルデバイス、ファイル、Azure Blob Storage、および入出力ストリームに対するリアルタイムおよびオフラインのシナリオを引き続きサポートしています。
パブリックプレビュー：デプロイメントテンプレートのCLIおよびSDK対応
Azure Machine Learning のデプロイメント テンプレートに CLI および SDK のサポートがパブリック プレビューとして追加されました。これにより、プラットフォーム チームは、ポータルだけでなく、Infrastructure as Code パイプラインからもテンプレートの作成、更新、削除、および管理を行うことができます。新しいコマンドは `az ml deployment-template create`、`list`、`show`、`update`、および `delete` と連携し、Python SDK では `azure-ai-ml` クライアントを通じて同じ操作が利用可能です。チームは、他の Azure リソースと同様に、デプロイメント テンプレートを Git にチェックインし、プルリクエストでレビューし、Azure DevOps または GitHub Actions を通じて管理できます。
パブリックプレビュー：デプロイメントテンプレートは、管理されたデプロイメントのために、レジストリへのデプロイメント構成のパッケージ化をサポートします
Azure Machine Learning のデプロイメント テンプレートにおいて、レジストリからのデプロイに対するパブリック プレビューのサポートが追加され、テンプレート化されたデプロイのソースとして顧客が利用できるモデル レジストリの選択肢が拡大されました。デプロイメント テンプレートは、モデル、デプロイ構成、およびコンテナ情報を再利用可能なアーティファクトにパッケージ化し、プラットフォーム チームが開発チームと共有できるようにします。この更新により、プラットフォーム管理者は、テンプレート自体を通じてガバナンスを維持しつつ、チームがレジストリからキュレーションされたモデルをデプロイする方法を標準化することが容易になります。
パブリックプレビュー：Microsoft Foundry における微調整済みモデルのベンチマーク評価
適切なAIシステムを選ぶことは、単に最新や最大規模のモデルを選ぶほど単純な話ではないことがほとんどであり、エージェントの存在がさらに不確実性を増す要因となる。公開リーダーボードで上位にランクインしているモデルであっても、自社のアプリケーションにとって重要な推論、数学、またはドメイン知識に関する問題では期待通りのパフォーマンスを発揮できない可能性があります。また、あるタスクをうまくこなすエージェントであっても、プロンプトやツールの変更後に別のタスクでパフォーマンスが低下することもあります。これを確認する唯一の方法は、何かが変更されるたびに、同じベンチマークで、同じ条件下で測定を行うことです。
一般利用可能：Azure Database for MySQLが新たなリージョンで利用可能になり、アベイラビリティゾーンも拡大されました
Azure Database for MySQL Flexible Server は、新しいリージョンの提供開始とアベイラビリティ ゾーンのサポート強化により、グローバルな展開を拡大し続けています。Azure Database for MySQL Flexible Server をデンマーク東、オーストリア東、ベルギー中央の各リージョンにデプロイできるようになりました。これにより、ゾーン冗長型の高可用性と地理的に分散したバックアップを完全にサポートし、Azure 管理型の MySQL をワークロードの近くに配置できます。この更新により、エンタープライズレベルの信頼性と低遅延アクセスを活用しながら、ローカルなデータ居住要件を満たすことが可能になります。
一般利用可能：Azure Database for MySQL Flexible Server のセルフサービス型クォータ管理機能
クォータの管理が、より迅速かつ簡単で、透明性の高いものになりました。Azure Database for MySQL Flexible Server では、Azure ポータルの [Azure クォータ] ブレードを通じて、セルフサービスによるクォータ管理をサポートしています。現在のクォータの使用状況や上限の確認、クォータの増量リクエスト、およびリクエストのステータス追跡を、サポート チケットを発行することなく、すべてポータルから直接行うことができます。
2026年6月、Azure SQL に対して以下の更新と機能強化が行われました。Visual Studio Code 用 MSSQL 拡張機能の SQL Notebooks を使用して、SQL クエリの実行、Markdown 形式でのドキュメント作成、および Python などのカーネルの混在利用が可能になりました。
一般利用可能：MSSQL拡張機能向けSchema DesignerにおけるGitHub Copilotの統合
Schema DesignerとGitHub Copilotの連携機能が、Visual Studio CodeのMSSQL拡張機能で一般提供開始されました。これにより、AIを活用した機能によって、視覚的なスキーマ設計体験がさらに拡充されます。開発者からのフィードバックやワークフローの変化を踏まえ、この連携機能により、自然言語を使用してデータベーススキーマの探索、設計、変更を行うことが可能になります。
一般利用可能：GitHub Copilotを組み込んだData API Builder（MSSQL拡張機能）
Visual Studio Code 用の MSSQL 拡張機能は、GitHub Copilot との統合機能を備えたデータ API ビルダーを一般提供開始し、開発ワークフローにガイド付きバックエンド生成機能をもたらします。Visual Studio Code内で、インフラストラクチャや接続文字列を手動で設定することなく、SQLデータベーススキーマからREST、GraphQL、およびModel Context Protocol (MCP) のエンドポイントを生成できます。API設計インターフェースを通じて、テーブルの選択、CRUD操作の定義、および認証ロール、主キー、ルーティング動作、列レベルの公開設定などの設定を行うことができます。
パブリックプレビュー：MSSQL 拡張機能での Azure SQL Database のプロビジョニング
Visual Studio Code 用の MSSQL 拡張機能に、Azure SQL Database のプロビジョニング機能がパブリック プレビューとして追加されました。まずは無料プランから提供を開始しており、エディターから直接、完全管理型のクラウド データベースを作成して接続することが、無料で可能になります。[デプロイ] ページのウィザードに従って、Azure アカウントで認証を行い、1 つのページ上でサブスクリプション、リソース グループ、サーバー、データベースを設定します。プロビジョニングが完了すると、接続が自動的に追加されます。Visual Studio Code を離れる必要はなく、開始するのに費用はかかりません。毎月の無料利用枠に達した際の処理（翌月まで自動的に一時停止するか、標準のサーバーレス料金で継続するか）を選択できます。
パブリックプレビュー：Azure DocumentDB 用 MCP ツールキット
Azure DocumentDB は、Model Context Protocol (MCP) をサポートするようになり、パブリック プレビューが提供されています。MCP ツールキットを使用すると、AI エージェントや LLM を活用したアプリケーションを DocumentDB データベースに直接接続でき、カスタム統合コードを記述することなく、自然言語クエリ、ドキュメントの検索、およびデータ操作が可能になります。DocumentDB コレクションへの読み書き、ベクトル類似度検索、および RAG (Retrieval-Augmented Generation) パイプラインの一環として文脈に関連するドキュメントの取得を行うエージェント型ワークフローを構築できます。これらの機能は、MCP 互換の AI クライアントであればどれでも動作する標準化されたプロトコルを通じて提供されます。
パブリックプレビュー：Azure HorizonDB における BM25 全文検索
Azure HorizonDBにおいて、BM25全文検索のパブリックプレビューが開始されました。これにより、Elasticsearch、Solr、Azure AI Searchでも採用されている関連性ランキングアルゴリズム「BM25」を活用した、本番環境レベルのキーワード検索機能を利用できるようになりました。この機能は、PostgreSQLデータベース内でネイティブ拡張機能として完全に動作します。
パブリックプレビュー：Azure HorizonDB の DiskANN ベクトル検索における高度なフィルタリング
Azure HorizonDB の DiskANN ベクトル検索向け高度なフィルタリング機能が、パブリック プレビューとして利用可能になりました。このリリースにより、カテゴリ、日付範囲、価格、テナント ID などのメタデータ フィルターとベクトル類似度検索を組み合わせることが可能になり、従来のフィルタリングされたベクトル クエリにありがちなパフォーマンスの低下を招くことなく検索を行えます。DiskANN の高度なフィルタリング機能は、従来の方法と比較してフィルタリングされたベクトル検索のレイテンシを低減し、大規模な環境でも正確かつ高速な AI 駆動型の検索アプリケーションの構築を可能にします。エージェント型アプリケーション、商品レコメンデーションエンジン、あるいはエンタープライズ検索体験の構築を問わず、ベクトル類似性検索と複雑なフィルタを単一のクエリで併用できるようになり、数百万のベクトルを対象とした場合でもミリ秒単位で結果を取得できます。
一般利用可能：Azure HorizonDB Agentic Advisor Solution Accelerator
「Agentic Advisor Solution Accelerator for Azure HorizonDB」が一般提供開始されました。この金融サービスに特化したリファレンスソリューションを活用することで、Azure HorizonDBをデータおよびインテリジェンス層として、LangGraphとMem0を使用したPythonベースのマルチエージェントアプリケーションを構築できます。
Azure HorizonDB は、パフォーマンスを重視して設計され、将来を見据えて構築された PostgreSQL 互換のデータベースサービスです。最大 128 TB までの将来を見据えた自動スケーリングストレージ、自社管理型の PostgreSQL よりも最大 3 倍高速なパフォーマンス、および最大 3,072 vCore まで拡張可能な高速なコンピューティングスケーラビリティを提供するため、最も負荷の高いワークロードも安心してサポートできます。
一般利用可能：Azure DocumentDB のインスタント無料プラン クラスター
無料利用枠のクラスターはほぼ瞬時にプロビジョニングされるため、Azure DocumentDBをすぐに使い始めることができます。
一般利用可能：Visual Studio Code 向け Azure DocumentDB 移行拡張機能
「Azure DocumentDB Migration Extension for Visual Studio Code」の一般提供開始を発表します。今回のリリースにより、Visual Studio Code から直接移行ジョブを作成、実行、管理し、オンプレミスまたはクラウド上の MongoDB 環境から Azure DocumentDB へデータを移行できるようになります。追加のインフラストラクチャをプロビジョニングしたり、複雑な移行ツールに依存したりする必要はもうありません。代わりに、使い慣れた開発環境を使用して、安全な接続環境、追加コストゼロ、そして移行対象のデータベースやコレクションを細かく制御しながら、移行の計画と実行を行うことができます。
パブリックプレビュー：Azure DocumentDB の変更ストリーム（マルチシャード）
Azure DocumentDBのチェンジストリームを使用すると、リアルタイムのイベント駆動型アプリケーションを構築できます。現在パブリックプレビューが提供されており、マルチノードに対応しています。制御されたポーリングによりライブデータの変更を捕捉できるため、分散システム全体での即時分析、自動化、同期を実現しつつ、運用上のオーバーヘッドを削減できます。過去 30 日間の任意の時点からストリームを開始できるため、リプレイ、リカバリ、バックフィルといったシナリオに対応でき、遅延や見逃したイベントの処理においてより高い柔軟性が得られます。強化された更新説明により変更内容をより詳細に把握できるほか、プレイメージのサポートにより、監査やコンプライアンスの要件に合わせて、更新前のドキュメントの状態にアクセスできます。
一般利用可能：データ損失ゼロを保証するスムーズなフェイルオーバー
Azure DocumentDB では、データ損失を完全に防止しながらレプリカ クラスターをプロモートする「グレースフル フェイルオーバー」の一般提供を開始したことをお知らせします。この機能は、可用性が失われた場合にレプリカ クラスターを即座にプロモートする既存の「強制プロモート」機能に追加されるものです。強制プロモートは一貫性よりも可用性を優先するため、レプリカ クラスターへのプロモートを行う前に、レプリケートされていないデータがレプリカ クラスターに反映されるのを待たない仕様となっています。
一般利用可能：Azure DocumentDB のサービス管理型フェイルオーバー
Azure DocumentDBでは、マルチリージョン クラスター向けのサービス管理型フェイルオーバーの一般提供開始を発表いたします。リージョンで障害が発生した場合、Azure DocumentDBは、ユーザーの操作を必要とせずに、グローバルに分散されたクラスターをプライマリ リージョンからセカンダリ リージョンへ自動的にフェイルオーバーします。
パブリックプレビュー：リレーショナル データベースから Azure Cosmos DB への NoSQL 移行アシスタント
Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL などのリレーショナルデータベースから Azure Cosmos DB for NoSQL への移行が、これまで以上に簡単になりました。Visual Studio Code 用 Azure Cosmos DB 拡張機能に含まれる「Migration Assistant」は、発見、評価、スキーマ変換、プロビジョニングという体系的なワークフローに沿って移行をガイドします。このツールは、GitHub Copilotの言語モデルとAzure Cosmos DB Agent Kitのスキルを活用して、アプリケーションとスキーマを分析し、プロビジョニング可能なコンテナを含むターゲットNoSQL設計を生成し、アプリケーションコードを変換します。すべての移行成果物はワークスペース内の.cosmosdb-migrationプロジェクトフォルダーに保存されるため、通常の開発プロセスの一環として、出力結果の一時停止、再開、確認、変更、共有を行うことができます。
パブリックプレビュー：Azure Cosmos DB の分散トランザクション
Azure Cosmos DB の分散トランザクションのパブリック プレビューの提供を開始しました。これにより、アイテムやパーティションをまたぐアトミックな操作を実行できるようになり、変更はまとめてコミットされるか、失敗した場合は自動的にロールバックされます。分散トランザクションにより、更新を調整するための複雑なアプリケーション ロジックが不要になり、データの整合性を維持しつつ、アプリケーション設計を簡素化できます。この機能は Azure Cosmos DB の一貫性および可用性モデルとシームレスに統合されており、アプリケーションのスケールアップに伴い、予測可能な動作を提供します。
一般利用可能：Azure Cosmos DB のパーティションごとの自動フェイルオーバー
Azure Cosmos DBにおいて、パーティション単位の自動フェイルオーバー（PPAF）が一般提供開始されました。これにより、ミッションクリティカルなアプリケーションの復旧が高速化され、可用性が向上します。PPAFを利用すれば、リージョン全体で障害が発生した場合でも、アカウント全体をフェイルオーバーさせる必要がなくなります。Azure Cosmos DBは、影響を受けたパーティションのみを自動的にフェイルオーバーさせ、正常なパーティションは引き続きトラフィックを処理し続けます。このアプローチにより、サービス中断が大幅に軽減され、復旧時間が短縮されるほか、障害発生時の手動による介入が不要になります。
一般利用可能：Azure Cosmos DB 用 MCP ツールキット
一般提供が開始された「MCP Toolkit for Azure Cosmos DB」を使用することで、AIエージェントやコパイロットを、エンタープライズレベルの信頼性を備えた運用データに接続できます。このリリースにより、Model Context Protocol (MCP) を通じて Cosmos DB の機能を公開するための標準化された方法が提供されるため、チームは開発を迅速化し、カスタム統合の負担を軽減し、より確信を持ってエージェント体験を拡張できるようになります。これにより、セキュアなアクセスパターン、AI ワークフロー全体でのツール統合の容易化、そしてプロトタイプから実環境への展開に至る明確な道筋を実現する、本番環境向けの基盤が提供されます。
パブリックプレビュー：Visual Studio Code 用 Azure Cosmos DB 拡張機能における AI アシスタントのご紹介
Visual Studio Code 用の Azure Cosmos DB 拡張機能で AI アシスタントを利用できるようになり、手作業を減らしてデータ処理をより迅速に行えるようになりました。自然な英語で質問して最適化された Azure Cosmos DB クエリを取得したり、チャット参加者のコマンドを使ってクエリの説明や調整を行ったり、クエリやコードの記述中にインテリジェントな自動補完機能を利用したりできます。
一般利用可能：Azure Cosmos DB for NoSQL API でのパーティションキーの変更
Azure Cosmos DB の NoSQL コンテナのパーティションキーを、Azure ポータルからわずか数回のクリックで直接変更できるようになりました。このプロセスでは、Data Explorer の [パーティションキーの変更] オプションを使用して、ソースコンテナから新しいコンテナへデータをコピーすることで、オンラインモードとオフラインモードの両方がサポートされています。
パブリックプレビュー：新しい Azure Cosmos DB コスト見積もりツール
Azure Cosmos DB の導入を自信を持って計画しましょう。Azure Cosmos DB コスト見積もりツールがパブリック プレビューを開始しました。これにより、アカウントを 1 つでもプロビジョニングする前に、スループット、ストレージ、リージョン、および容量モードを迅速かつ正確にモデル化できます。新しいトランザクション アプリの構築、レガシー データベースのモダン化、ベクトル検索を用いた AI ワークロードのコスト試算など、どのようなケースであっても、この見積もりツールを使えば、設計上の選択内容を数分で月額コストの予測値に変換できます。この価格モデルは、現在の Azure リスト価格および Microsoft の標準的なベクトルコスト算定方法に基づいているため、構成を比較したり、見積もりをチームと共有したり、信頼できる数値を基に次のアーキテクチャレビューに臨んだりすることができます。
一般利用可能：Azure Cosmos DB 全バージョンおよび削除変更フィードモード
Azure Cosmos DB の「すべてのバージョンと削除」変更フィード モードが一般提供開始されました。これにより、コンテナ内で発生するすべての変更を完全に把握できるようになります。項目の最新の状態のみを表示するデフォルトの「最新バージョン」モードとは異なり、「すべてのバージョンと削除」モードでは、読み取りと TTL 期限切れの間の変更を含め、すべての作成、更新、削除操作が発生した順序で記録されます。
パブリックプレビュー：Azure Logic Apps では、開発者がワークフローから直接 Microsoft Foundry Agents を呼び出せるようになりました。
AIエージェントを構築する組織では、エージェントが開発される場所と、ビジネスプロセスが自動化される場所との間に乖離が生じることがよくあります。今回、Azure AI FoundryとAzure Logic Appsの連携が強化されたことで、開発者はFoundryのAIエージェントを企業のワークフロー内でより容易に運用できるようになりました。Azure AI Foundryは、エンタープライズデータ、モデル、ツールを使用してエージェントを構築、基盤化、評価、ホストするためのプラットフォームを提供します。Azure Logic Appsは、ワークフロー、API、スケジュール、ビジネスイベントによってエンタープライズプロセスをトリガーし、調整するオーケストレーション層を提供します。
現在パブリックプレビュー提供中の「Anyscale on Azure」は、速度や制御性を損なうことなく大規模なPythonワークロードを実行する必要がある機械学習エンジニアやAI開発者向けの、クラウドネイティブなマネージドRayプラットフォームです。Rayの分散実行機能とAzure Kubernetes Serviceを組み合わせることで、最新の大規模AIシステムに特化したプラットフォームを実現します。Anyscale on Azureは、AIチームが単一マシンでの実験から、Azure Kubernetesクラスター内で数百から数千のCPUおよびGPUにまたがって稼働する本番環境レベルのシステムへと移行するのを支援します。インフラストラクチャや分散システムの負担を排除することで、チームはより優れたモデルの構築、迅速な反復開発、そしてAIの実製品への実装に注力できるようになります。
パブリックプレビュー：Azure Logic Apps による Knowledge as a Service
現在、RAGの実装の多くは複雑です。チームは、データ取り込みパイプラインの構築、チャンキングや埋め込みの管理、ベクトルストアの設定、検索レイヤーの連携を行い、さらに本番環境でシステム全体を運用しなければなりません。Azure Logic Appsを利用すれば、RAGはカスタムインフラストラクチャプロジェクトではなく、ネイティブなワークフロー機能となります。開発者は以下のことが可能になります：
・ ドキュメントをワークフローに直接アップロードする
・ コンテンツの取り込み、チャンキング、ベクトル化を自動化する
・ 検索機能を組み込みのワークフローステップとして使用する
・ 個別の RAG インフラストラクチャを管理することなく、根拠に基づいたパーソナライズされた AI エクスペリエンスを構築する
パブリックプレビュー：エージェント型ビジネス プロセス自動化向けの Azure Logic Apps Automation SKU
組織がエージェント型自動化へと移行するにつれ、開発者はワークフロー、API、AIエージェントを、本番環境ですぐに運用可能なビジネスプロセスへと統合するための、よりシンプルな方法をますます必要としています。現在、こうしたシステムを構築するには、複数のAzureサービスを連携させ、インフラストラクチャの複雑さを管理し、ワークフローやAIエージェントにまたがるカスタムオーケストレーション層を構築することがしばしば求められます。新しい Azure Logic Apps Automation SKU を利用することで、開発者は、統一されたプラットフォーム環境内で Logic Apps ワークフローと Microsoft Foundry Hosted Agents を使用して、AI 駆動型のビジネスプロセス自動化を構築できるようになります。
一般利用可能：AKS Automatic のマネージドシステムノードプール
AKS でのシステムノードプールのプロビジョニングとメンテナンスには、スケーリング、パッチ適用、可用性の管理といった継続的な作業が必要です。AKS Automatic のマネージド システム ノードプールを利用すれば、その負担を取り除くことができます。プラットフォームが Kubernetes のコアシステムコンポーネントのインフラストラクチャをプロビジョニングおよび運用するため、チームはシステムノードプールの作成、スケーリング、更新を行う必要がありません。システムワークロードはアプリケーションワークロードとは別に実行されるため、競合が軽減され、アプリケーションの信頼性が向上します。また、プラットフォームによる管理更新により、手動での介入なしにシステムコンポーネントを最新の状態に保つことができます。AKS上で本番ワークロードを実行しているチームにとって、これによりクラスター管理の負担が軽減され、日々の運用が簡素化されます。
一般利用可能：Azure API Centerでは、APIおよびAIアセットを企業全体で検出するためのデータプレーンMCPサーバーが利用可能になりました。
組織がMCPベースのツールやAIエージェントを大規模に導入するにつれ、開発者は、拡大し続けるエンタープライズMCPサーバー、ツール、API、AIアセットのエコシステムを簡単に検出して接続できる手段を必要としています。今回の更新により、Azure API Centerには、統一されたエンタープライズ検出エンドポイントとして機能するデータプレーンMCPサーバーが導入されました。これにより、エージェントや開発者ツールは、単一の接続を通じて、登録済みのMCPサーバー、ツール、API、AIアセットの全カタログにアクセスできるようになります。
一般利用可能：Azure API Center で、エージェントの登録、エージェントの評価、および Git ベースの同期機能が利用可能になりました。
ワークフローの自動化や企業タスクの調整を目的として、自律型AIエージェントを構築する組織が増える中、開発者はチーム間でこれらの機能を一元的に発見、管理、再利用できる手段を必要としています。今回の更新により、Azure API Centerでは以下のことが可能になります：
・ エンタープライズ カタログに新しいエージェントを直接登録する
・ Git リポジトリからエージェントを自動的に取り込み、同期する
・ エージェントの定義を、バージョン管理されたコードベースの変更に合わせて常に最新の状態に保つ
・ 本番環境対応のエージェントを組織全体で検出可能かつ再利用可能にする
・ 安全性、信頼性、動作の完全性についてエージェントを評価する、自動化された LLM-as-a-Judge フレームワークを使用して、カタログ登録前にエージェントの品質を評価する
一般利用可能：Arc対応クラスター向けAzure Kubernetes Fleet Manager
ハイブリッドおよびマルチクラウド環境におけるKubernetesクラスターの管理は、本来、異なるコンソール、異なるツール、異なる運用モデルによって断片化されがちです。Azure Kubernetes Fleet Managerは、Azure Arc対応のKubernetesを一般提供（GA）でサポートするようになり、CNCF準拠のディストリビューションであれば、どのようなものでもメンバークラスターとしてフリートに参加できるようになりました。Arc対応クラスターがメンバーとして参加すると、チームはKubernetes環境全体のクラスターの状態を一元的に把握できるようになります。そこから、Fleet Managerのインテリジェントなワークロード配置機能により、実行場所に関係なく、ネームスペース、構成、アプリケーションが任意のメンバークラスターに分散されます。
一般利用可能：Azure API Management Premium v2 で複数のカスタムドメインに対応
組織では、API、開発者ポータル、管理用エンドポイントを、ブランド名や組織名に基づいた異なるドメイン名で公開する必要がよくあります。例えば、外部パートナー向けには api.contoso.com、社内の人事プラットフォーム向けには apis.hrportal.contoso.com、地域別の開発者ポータル向けには dev.europe.contoso.com といった具合です。これまで、このレベルの分離を実現するには、追加の API 管理インスタンスが必要となる場合が多く、運用上の複雑さとコストが増大していました。
パブリックプレビュー：Azure API Management で、すべてのトークン タイプに対するトークン メトリクスがサポートされるようになりました
今回の更新により、Azure API Managementでは、より幅広いトークンタイプのメトリクスをApplication Insightsに記録できるようになり、標準的なトークン追跡を超えた可観測性が実現されました。これにより、チームは以下のことが可能になります：
・ 従来サポートされていたプロンプト、コンプリート、および合計トークンに加え、キャッシュ、推論、思考、その他のトークンタイプの実使用状況を追跡する
・ Microsoft Foundry、OpenAI、Amazon AWS Bedrock、Google Vertex AI、およびその他のプロバイダーにまたがる、OpenAI Chat Completions API、OpenAI Responses API、Anthropic Messages API モデルを含む、モデルプロバイダーや API 形式を横断してトークンメトリクスを収集する
・ AIの利用状況およびコスト分析のための、より正確なダッシュボードを構築する
・ AIワークロード全体における予算の監視とアラート機能を強化する
・ 進化するモデルの挙動やトークンエコノミクスに関する、より詳細な運用可視性を獲得する
一般利用可能：Azure API Management で、MCP および A2A API 向けのコンテンツ セーフティ コントロールがサポートされるようになりました。
組織がエージェント型アプリケーションやMCPベースのツールを導入するにつれ、エージェント間のやり取り全体で一貫した安全性およびコンプライアンス ポリシーを適用することがますます重要になっています。現在、多くのチームでは、コンテンツのフィルタリングやポリシーの適用において、断片化された実装や独自の実装に依存しており、これが運用の複雑化やリスクの増大を招いています。今回の更新により、Azure API Managementはコンテンツの安全性機能をMCPツールおよびエージェント間（A2A）APIに拡張し、エージェントベースのワークフロー全体で安全性制御を一元的に適用できるようになります。
現在、アプリをSaaSや業務システムと連携させるには、サービスごとにカスタムAPIクライアントコードを記述し、認証情報を管理し、リトライ、ページネーション、Webhookを処理する必要があります。Connector Namespaceは、SharePoint、Salesforce、Outlook、SAPなどのサービス向けに事前構築済みのコネクタを提供するフルマネージドサービスです。各コネクタは共有接続モデルを通じて型付きアクションとイベントトリガーを提供し、プラットフォーム側が認証、認証情報のローテーション、ポーリング、Webhook配信、およびリモートMCPホスティングを処理します。
一般利用可能：Azure Logic Apps MCP Server
Azure Logic Apps MCP Serverの一般提供（GA）により、開発者は、カスタムAPIコードを記述することなく、既存のLogic Appsワークフローを、AIエージェントが直接検出して呼び出せるMCP互換ツールとして公開できるようになりました。これにより、チームは以下のことが可能になります：
・ 既存のLogic Appsワークフローを、AIから呼び出し可能なMCPツールとして数分で公開する
・ Microsoft FoundryやCopilot Studioなどのエージェントプラットフォームからの検出と呼び出しを可能にする
・ AIワークフロー内で、既存のエンタープライズ自動化および統合ロジックを再利用する
・ エージェント向けのカスタム統合レイヤーを構築する際の複雑さとオーバーヘッドを削減する
パブリックプレビュー：Logic Apps Standard SDK を使用した Azure Logic Apps Codeful ワークフロー
Codeful Workflows により、Azure Logic Apps は、.NET および本格的な Logic Apps Standard SDK を基盤としたコードファーストのオーサリングおよび実行モデルで Logic Apps Standard を拡張します。これにより、開発者は以下のことが可能になります。
・ 命令型プログラミングパターンを使用して、コード内で直接ワークフローを実装および構築する
・ ワークフローをローカルで開発およびテストし、ローカルおよびクラウド上で実行する
・ コードファーストのワークフローから、Logic Apps Standardのコネクタと運用機能を活用する
・ 使い慣れた.NETツールとAI支援によるコード生成を活用して、ワークフロー開発を加速する
一般利用可能：Azure API Managementが、AnthropicおよびVertex AIモデル向けのAIゲートウェイ機能をサポートするようになりました
今回の更新により、Azure API ManagementはAIゲートウェイの機能をAnthropicおよびGoogle Vertex AIモデルに拡張し、組織が外部モデルのエンドポイント全体にランタイムポリシー、セキュリティ制御、および可観測性を適用できるようにします。これにより、チームは以下のことが可能になります。
・ Anthropic および Vertex AI モデルに対して、コンテンツの安全性、トークン制限、セマンティック キャッシングなどのランタイム ガバナンスおよびセキュリティ ポリシーを適用する
・ Anthropic および Vertex AI モデルのトラフィックに関するログ、トレース、メトリクスを収集する
一般利用可能：Azure API Management ワークスペースで組み込みゲートウェイが利用可能になりました
今回の更新により、Azure API Managementのお客様は、ワークスペースを組み込みゲートウェイに直接関連付けることができるようになり、API Managementがサポートする追加のティアおよびすべてのリージョンでワークスペースのサポートが拡大されました。これにより、組織は以下のことが可能になります：
・ 任意の API Management ティア（Consumption を除く）でワークスペースを使用できる
・ API Management がサポートする任意のリージョンでワークスペースを作成できる
・ マルチリージョン展開、カスタムホスト名、Private Link 接続など、ワークスペース ゲートウェイでは利用できない組み込みゲートウェイ機能を活用できる
一般利用可能：Azure API Management が Agent-to-Agent (A2A) API のサポートを追加
組織がエージェント型アプリケーションをさらに構築するにつれ、エージェント間の通信はエンタープライズAIシステムの重要な要素となりつつあります。しかし、多くの環境では、エージェント間のトラフィックは既存のAPIガバナンス層の外で処理されているため、一貫したセキュリティ、可視性、運用管理を適用することが困難になっています。Azure API Managementは、JSON-RPCベースのA2A APIをサポートすることで、プラットフォームチームや開発者が、すでに利用しているAPI管理プラットフォームを活用し、REST、GraphQL、MCPツール、AIモデルAPIと並行してエージェント間のやり取りを管理できるようにします。これにより、組織はエージェントのトラフィックに既存のセキュリティ、仲介、ガバナンスポリシーを適用し、エージェント間のやり取りをエンドツーエンドで監視・トレースし、エージェント専用のゲートウェイや連携しないツールを導入することなく、統一された運用モデル内でエージェントAPIを管理できるようになります。
一般利用可能：Azure Cosmos DB のグローバルセカンダリインデックス
Azure Cosmos DB のグローバルセカンダリインデックス (GSI) が一般提供開始されました。これにより、アプリケーションコードを複雑にすることなく、クエリのパフォーマンスを大幅に向上させることが可能になります。GSI は読み取り専用のコンテナであり、変更フィードを使用してソースコンテナと自動的に同期されます。各 GSI には独自のスループット、パーティションキー、およびインデックス作成ポリシーが設定されているため、あらゆるクエリパターンに合わせて最適化できます。GSI を使用すると、データを別のパーティションキーの下に格納することで、負荷の高いパーティション横断クエリを効率的な単一パーティションの検索に変換できます。GSI を使用することで、リクエスト単位 (RU) の消費量が削減され、レイテンシが低減され、ワークロードのパフォーマンス分離が向上します。ソース コンテナでのトランザクション操作に影響を与えることなく、AI アプリケーションをサポートするために GSI 内でベクトル検索インデックスや全文検索インデックスを作成するなど、ワークロードの一部を分離することができます。
パブリックプレビュー：Azure Cosmos DB 向け Agentic Retrieval Toolkit
Azure Cosmos DB 向け「Agentic Retrieval Toolkit」のパブリックプレビューの提供を開始いたします。GraphRAGやマルチホップ推論の問題に着想を得たこの新機能により、情報の欠落を動的に特定し、追加のコンテキストを反復的に取得することで、単一パス検索の枠を超えた高度な検索拡張生成（RAG）アプリケーションの構築が可能になります。このツールキットは、ベクトルインデックスと全文インデックスを横断するハイブリッド検索、多様性を考慮したドキュメント選択、および複数ラウンドの推論を組み合わせることで、より完全で根拠のある応答を生成します。
パブリックプレビュー：Azure Cosmos DB のセマンティック リランカー
Azure Cosmos DB の「セマンティック・リランカー」のパブリック プレビューにより、Cosmos DB のあらゆるクエリや検索の関連性を向上させることが可能になりました。セマンティック・リランカーは、クエリやデータの意味を分析し、キーワードの一致だけでなく文脈的な関連性に基づいて結果の順序を再編成します。このランキング機能は、検索強化生成 (RAG)、質問応答、エージェント型アプリなどの AI を活用したアプリケーションにおいて特に有用です。
パブリックプレビュー：Azure Cosmos DB 用 Agent Memory Toolkit
Azure Cosmos DB 向けの新しい「Agent Memory Toolkit」により、エージェント型アプリケーションの開発を加速できるようになりました。このツールキットは、カスタマイズ可能なコードファーストのソリューションを提供し、複雑なパイプラインを一から設計することなく、AI エージェント向けのスケーラブルで耐久性があり、コスト効率の高いメモリシステムを構築するのに役立ちます。
パブリックプレビュー：Azure Cosmos DB の安全なキーローテーション
「安全なキーローテーション」機能は、各キーが最後に使用された日時を可視化することで、Azure Cosmos DB アカウントのキーを安心してローテーションできるように支援します。この情報がない場合、アプリケーションでまだアクティブに使用されている可能性のあるキーをローテーションしてしまうリスクがあり、予期せぬサービスの中断につながる恐れがあります。安全なキーローテーション機能を使用すると、アクションを実行する前にアクティブなキーと非アクティブなキーを特定できるため、十分な情報に基づいた判断を下し、セキュリティ態勢を強化できます。この機能により、アクセスを無効化する前にキーが使用されていないことを確認できるため、Microsoft Entra ID への移行を含む、より安全な移行をサポートします。運用リスクを低減し、透明性を高めることで、安全なキーローテーションは、キー管理の実践を強化しながら、アプリケーションの信頼性を維持するのに役立ちます。
パブリックプレビュー：Azure Cosmos DB for NoSQL 向けの統合エンベディング
Azure Cosmos DB での AI アプリケーションの構築がさらに簡単になりました。パブリック プレビューが開始された統合エンベディング機能により、Azure Cosmos DB for NoSQL では、個別のパイプラインを構築することなく、データのエンベディングを自動的に生成・維持できるようになりました。コンテナのベクトル埋め込みポリシーを、1つ以上のソースプロパティ、ターゲットプロパティ、およびMicrosoft Foundryモデルエンドポイントで構成できるようになりました。あとはCosmos DBが処理します。アイテムの作成や更新が行われると、埋め込みが自動的に生成され、同期が維持されます。
パブリックプレビュー：Azure 向けのオープンソース エンベディング ツールキット「OmniVec」
Azure Cosmos DB やその他の Azure 宛先への、複数のデータソースからの埋め込み生成を自動化できるようになりました。AI アプリケーションの構築では、データ抽出、埋め込み生成、ベクトルデータベースへの書き込みを、カスタムパイプラインに統合する必要があることがよくあります。各ソースごとに抽出ロジックを記述し、埋め込みAPIと統合し、ソースデータの変更に合わせて埋め込みを最新の状態に保つための独自の同期メカニズムを構築する必要があります。オープンソースプロジェクトとしてパブリックプレビューが開始されたOmniVecは、このパイプラインをエンドツーエンドで処理し、お客様のAzureサブスクリプションにデプロイされます。
一般利用可能：Azure Cosmos DB Linux エミュレーター (vNext)
Azure Cosmos DB for NoSQL 向けのローカル開発およびテスト用として、クロスプラットフォームかつ Docker ベースのエミュレーターである Azure Cosmos DB Linux エミュレーター (vNext) の一般提供を開始します。vNextエミュレーターは、Linux、macOS、およびWindows上で軽量なDockerコンテナとして動作し、x64およびARM64アーキテクチャをネイティブにサポートしています。これにより、Azureサービスのコストが発生することなく、またインターネット接続を必要とせずに、ローカルでアプリケーションの開発やテストを行うことができます。パブリックプレビュー開始以来、エミュレーターには継続的な更新が提供されており、SDKの互換性が大幅に向上し、Cosmos DBの機能対応範囲も拡大しています。
パブリックプレビュー：Azure Container Apps における Microsoft Defender for Cloud のサポート（サーバーレス コンテナのポスチャー）
お客様は、Azure Container Apps 環境を Microsoft Defender for Cloud の「Serverless Containers Posture」機能に取り込むことができるようになりました。これにより、セキュリティチームは単一のワークフローから、より広範なコンテナ環境全体にわたってポスチャー管理を拡張できるようになります。これにより、Container Apps リソースの可視性を高め、ID、ネットワーク、コンテナやイメージの設定などの領域にわたるリスクを評価することが容易になります。この機能により、チームはコンテナ環境全体のリスクをより一貫して評価し、攻撃経路分析を活用して潜在的な脆弱性をより迅速に特定できるようになります。その結果、セキュリティ態勢の一元化が進み、手作業の負担が軽減され、Container Apps の展開を保護する際の確信度が高まります。
一般利用可能：Azure Container Apps における機密処理のサポート
Azure Container AppsのConfidential Computeは、ワークロードプロファイルを通じてハードウェアベースのTrusted Execution Environment (TEE) を提供し、保存中および転送中のデータに加え、使用中のデータに対しても保護を拡張します。この機能が一般提供されたことで、チームはAzure Container Apps上で、機密データに対するより強力な分離を確保しつつ、より信頼性の高いワークロードを実行できるようになり、より厳格なコンプライアンスやデータ主権の要件を満たすための明確な道筋が示されます。
一般利用可能：Azure Container Apps での HTTP トラフィックの監視
プラットフォームレベルのログに加え、Azure Container Apps には、受信トラフィックの詳細な HTTP アクセスログを公開し、大量のリクエストデータに対応するように設計された、専用の Azure Monitor 診断設定カテゴリ「ContainerAppHTTPLogs」が追加されました。この機能により、お客様はインバウンドおよびリクエストフローの問題をより正確にトラブルシューティングできるようになり、リクエストの失敗、レイテンシ、再試行、WebSocket の切断、ルーティングの挙動、バックエンドの接続性に関する問題を容易に調査できるようになります。
一般利用可能：OpenTelemetry 送信先（New Relic、Dynatrace、Elastic）のサポートを追加
Azure Container Apps は、サードパーティ製の可観測性プラットフォームへの対応を拡大することで、OpenTelemetry (OTel) の機能を強化しました。今回の更新により、New Relic、Dynatrace、Elastic などの一般的な監視ツール向けのエンドポイントオプションが追加され、既存のマネージド OpenTelemetry の機能に加え、その他のサードパーティ製可観測性プラットフォームについても、より簡単なセットアップが可能になりました。
一般利用可能：Azure Container Apps上のAzure Functionsにおけるスケーリング規則のオーバーライド
Azure Functions on Container Apps では従来、プラットフォーム管理のスケーリングが使用されており、トリガーは自動的に KEDA スケーリング ルールに変換されていました。新しい allowScalingRuleOverride プロパティにより、お客様はプラットフォーム管理のスケーリングを上書きし、独自のカスタム KEDA スケーリング ルールを定義できるようになりました。スケーリングのオーバーライドが有効になっている場合、プラットフォームは KEDA ルールの自動生成をスキップし、API バージョン 2026-03-02-preview 以降で利用可能な、同じネイティブの Functions on Container Apps アーキテクチャ上で実行を継続しながら、ユーザーが定義したスケーリングルールを適用します。
パブリックプレビュー：Azure Functions における Go 言語のサポート
Azure Functions は、パブリック プレビューとして Go を第一級の言語オプションとしてサポートするようになりました。このリリースにより、開発者は Azure Functions の Go プログラミング モデルと SDK を使用して、Go でイベント駆動型のサーバーレス アプリを作成できるほか、トリガー、バインディング、統合された可観測性といった Azure Functions の機能も引き続き活用できます。Go のサポートにより、Go を標準言語としているチームは、別の言語スタックを導入することなく、クラウドネイティブな API、自動化、および統合ワークロードを提供できるようになります。開発者は、慣れ親しんだ Go のツールやパターンを活用しながら、HTTP リクエスト、スケジュールされたイベント、メッセージング システム、およびストレージ イベントに応答する Functions を構築できます。
一般利用可能：Azure Functions 向け組み込み Grafana ダッシュボード
Azure Functions では、Grafana ダッシュボードが標準で提供されるようになりました。これにより、お客様は Azure ポータル上で、Function アプリの健全性、パフォーマンス、スケーリング状況を、設定不要で一元的に確認できるようになります。Grafana インスタンスのプロビジョニングやデータソースの設定は不要で、追加費用もかかりません。デフォルトのダッシュボードは Azure Functions 専用に設計されており、実行ボリューム、成功率と失敗率、レイテンシ、リソース使用率、スケーリングのアクティビティ、アプリケーションのテレメトリと関連付けられた最近のエラーなど、Function アプリの運用に重要な指標を一元的に表示します。お客様は、チームのニーズに合わせてダッシュボードを複製し、カスタマイズすることができます。
Azure Functions では現在、このギャップを埋める一連の AI アシスタント プラグインとエージェント スキルがパブリック プレビューとして提供されています。簡単なワンステップのインストールを行うだけで、開発者は GitHub Copilot、Claude Code、Codex などの AI コーディング アシスタントに、最新の Azure Functions に関する専門知識を組み込むことができます。これにより、VS Code、CLI、および azd での作業中に、これらの機能が自動的に有効になります。これらのスキルは、ローカル環境のセットアップ、プロジェクトおよび関数の作成、ツールを使用したデプロイ、デプロイおよびランタイムの問題の診断、アプリの健全性およびインベントリの確認、既存のFunction Appsのベストプラクティスレビューなど、開発者のエンドツーエンドのワークフローを網羅しています。これらはAgent Skillsのオープン標準に準拠し、公式のAzureドキュメントに基づいており、関連するMCPサーバーと統合されているため、アシスタントはトレーニング時にベースモデルがたまたま学習した内容ではなく、常に最新のガイダンスとAzureのベストプラクティスに基づいて動作します。
パブリックプレビュー：Azure Functions 向けサーバーレス エージェント ランタイム
Azure Functions では、マークダウンファーストのプログラミングモデルを使用して AI エージェントを第一級のワークロードとして構築する機能が、パブリックプレビューとして提供されるようになりました。このリリースにより、開発者は自然言語でイベント駆動型のサーバーレスエージェントを作成できるようになります。このサーバーレス エージェント ランタイムにより、開発者は、フレームワークの定型コードやサービスごとの統合コードを記述することなく、会話に応答し、イベントに反応し、エンタープライズ システム全体でアクションを実行するエージェントを構築できます。
パブリックプレビュー：Azure Functions に、1,400 以上の主要システムと連携するためのマネージド コネクタが追加されました
Azure Functions には、Logic Apps や Power Platform を支える 1,400 以上のコネクタエコシステムと同じ「マネージドコネクタ」が、第一級のトリガーおよび操作として組み込まれました。これにより、お客様は使い慣れた Functions ワークフローを使用して、Office 365、Teams、SharePoint、Salesforce、その他の SaaS サービスなど、より広範なエコシステムにわたる統合システムを構築できるようになります。コネクタがネイティブに利用可能になったことで、開発者はカスタムポーリングロジックや手動での SDK 統合を行うことなく、イベント駆動型の統合を構築できるようになり、開発が簡素化され、統合に伴う手間が軽減されます。
一般利用可能：Azure FunctionsでMCPアプリのホスティングが可能になりました
Model Context Protocol (MCP) サーバーを構築する開発者は、視覚的なデータ探索、複雑な設定、リアルタイムのステータス監視、または多段階のワークフローなど、よりリッチな体験を必要とするユーザー操作であっても、しばしばプレーンテキストの応答に頼りがちです。その結果、不要なやり取りが増え、使い勝手が制限されてしまいます。Azure Functionsでは、Azure Functions MCP Extensionを使用してMCPアプリの構築とホスティングが可能になりました。MCPアプリを使用すると、サーバーはフォーム、ダッシュボード、リッチメディアビューアーなど、チャット環境内で直接レンダリングされる対話型ユーザーインターフェースを返すことができます。この機能はPython、TypeScript、.NET、Javaで利用可能であり、開発者は慣れ親しんだ言語を使用してMCPアプリを構築できます。
パブリックプレビュー：Azure Container Apps サンドボックス
エージェント型アプリケーション、マルチテナントプラットフォーム、開発環境、CI/CD システムを構築するチームは、信頼できないコードを安全に実行し、セッション間で状態を維持し、アイドル状態の容量に対してコストを支払うことなく需要の急増に対応するために、カスタムインフラストラクチャを組み合わせて構築する必要に迫られることがよくありました。Azure Container Apps Sandboxes は、Azure Container Apps に新たに追加されたファーストクラスなリソースタイプにより、この課題に対処します。このリソースは、サスペンドおよびレジューム機能が組み込まれた、高速で安全な一時的なコンピューティング環境を提供します。
一般利用可能：Azure Sphere OS バージョン 26.06 が利用可能になりました
Azure Sphere OS バージョン 26.06 が、Retail フィードで利用可能になりました。このリリースには Azure Sphere OS の更新のみが含まれており、SDK の更新は含まれていません。デバイスがインターネットに接続されている場合、クラウドから更新された OS が配信されます。このリリースには、品質改善および基盤となるビルドシステムの更新が含まれており、いくつかの CVE に対処しています。
パブリックプレビュー：VMSS Flex 向け OS イメージの自動アップグレード
Flexible Orchestration を使用した仮想マシン スケール セット (VMSS) 向けの OS イメージの自動アップグレードがパブリック プレビューを開始しました。これにより、手動作業を軽減しつつ、フリート全体で一貫性のある OS 更新が可能になります。この機能により、自動イメージ アップグレードが VMSS Flex に拡張され、お客様は運用コストを削減しながら、大規模なインフラストラクチャを安全かつコンプライアンスに準拠した最新の状態に維持できるようになります。今回のリリースにより、AzureはVMごとのパッチ適用から、スケールセット全体に適用されるプラットフォーム主導のオーケストレーションによる更新へと移行します。更新はヘルス状態に基づく段階的な展開が行われ、インスタンスが正常な状態にある場合にのみアップグレードが継続されるため、信頼性が向上し、リスクが低減されます。
一般利用可能：Azure VM および Arc サーバー向けの Azure Monitor における OpenTelemetry メトリクス、可視化機能、および強化された監視機能
Azure MonitorにおけるOpenTelemetryのメトリクスと可視化機能が一般提供開始され、Azure Virtual MachinesおよびArc Servers向けに強化された統合モニタリング環境が提供されます。今回のリリースでは、主要なモニタリング機能を単一のインターフェースに統合し、導入プロセスを簡素化することで、お客様が環境の監視、診断、最適化をより効率的に行えるよう支援します。従来、VM モニタリングの可視化は Log Analytics のメトリクスデータによって提供されていましたが、Log Analytics への完全なサポートは引き続き継続されます。お客様は、OpenTelemetry (OTel) ゲスト OS メトリクスを使用してこれらの可視化を行うオプションも利用できるようになり、よりコスト効率が高く、パフォーマンスに優れたソリューションが提供されます。
パブリックプレビュー：Azure Virtual Machines および VM Scale Sets 向け Azure Linux 4.0
Azure向けに特別に設計されたMicrosoft純正のLinuxディストリビューション「Azure Linux 4.0」が、Azure Virtual MachinesおよびVM Scale Sets向けにパブリックプレビューとして提供開始されました。このディストリビューションは、Linuxカーネル 6.18 LTS、パッケージマネージャー dnf5、glibc 2.42、OpenSSL 3.5、Python 3.14などを含む最新スタックを採用しており、Azureのコンピューティング、ストレージ、ネットワーク環境に最適化されています。パッケージのフットプリントを削減し、セキュリティを最優先した設計を採用することで、VMの起動とプロビジョニングを高速化します。
一般利用可能：Azure Container Linux (ACL) が Azure Kubernetes Service (AKS) で一般提供開始されました
Azure Container Linux は、AKS ノードプール向けにコンテナに最適化された不変のオペレーティングシステムです。Flatcar Container Linux をベースとし、Azure Linux RPM パッケージ上に構築されています。大規模なコンテナ化されたワークロードの実行に特化した、セキュリティが強化された最小限のホスト環境を提供します。
一般利用可能：Azure Event Grid - MQTT v5 サブスクリプション識別子
Azure Event Grid Standard Namespace では、MQTT v5 のサブスクリプション識別子機能が一般提供（GA）されました。これにより、各 MQTT サブスクリプションに識別子を指定できるようになり、受信メッセージにこの識別子が付加されるため、アプリケーションはトピック文字列を解析することなく、サブスクリプションのコンテキストに基づいてイベントを即座にルーティングできるようになります。その結果、ダッシュボード、アラート、分析パイプラインなどのシナリオにおいて、アプリケーションロジックが簡潔になり、メッセージ処理が高速化されます。
プライベートプレビュー：Azure Confidential Clean Rooms によるマルチパーティ分析
マイクロソフトは、Azure Confidential Clean Rooms によるマルチパーティ分析のプレビュー版を発表しました。これにより、完全に管理されたサービスが提供され、顧客とそのパートナーは、Trusted Execution Environment（TEE）内で計算を実行することで、生データを他の協力者や Azure オペレーターから保護する機密コンピューティング環境において、Apache Spark ベースのビッグデータ分析（Spark SQL）を用いて、プライバシーに配慮が必要なデータセットを安全に分析できるようになります。プライバシーに配慮が必要なデータセットには、個人を特定できる情報（PII）、保護対象の医療情報（PHI）、および暗号化秘密情報が含まれます。
プライベートプレビュー：ストレージ最適化型 Lasv5 および Laosv5 Azure VM シリーズ
第5世代AMD EPYC™プロセッサー（Turin）をベースとした、ストレージ最適化VM「Lasv5」および「Laosv5」がプレビュー版として提供されています。Lasv5シリーズは、大容量のディスク、スループット、およびI/Oを必要とするストレージ集約型のワークロード向けに設計されており、Laosv5シリーズは、さらに高いローカルストレージ容量とパフォーマンスを必要とするワークロードに最適です。Lasv5およびLaosv5 VMのサイズは2～160 vCPUの範囲で、vCPUあたり8GiBのメモリと720GBのローカルNVMeディスク容量を備えています。いずれも200Gbpsのネットワーク帯域幅をサポートし、平均CPUパフォーマンスが最大35%向上しています。Lasv5 VMは最大30.7TBのローカルストレージ容量を提供し、Laosv5 VMは最大138TBのローカルストレージ容量を提供します。
GitHub Copilot Modernization Agentが一般提供開始
・ 資産からコードまでを統合的に調整。GitHub Copilot Modernization Agent（一般提供開始）を活用すれば、高レベルの資産計画と実践的なコード変換を結びつけ、アプリケーションの評価とアップグレードをアプリポートフォリオ全体に拡大できます。
・ 独自の方法でモダナイゼーションを推進。カスタムスキル（一般提供開始）により、チームやパートナーはドメイン固有の専門知識を用いてエージェントの動作を拡張し、それぞれの環境特有のパターンや組織の知見に合わせてモダナイゼーションを最適化できます。
一般利用可能：Flex Consumptionにおけるローリングアップデート
Flex Consumptionプランにおいて、ローリングアップデートが一般提供開始されました。これにより、簡単な設定変更だけでダウンタイムゼロのデプロイが可能になります。コードや設定の更新時にすべてのインスタンスを強制的に再起動する代わりに、プラットフォームは数秒ごとにバッチをドレインしながら稼働中のインスタンスをスムーズに切り替え、需要に合わせて最新バージョンを動的にスケールアウトします。このアプローチにより、大規模なスケールアウトシナリオにおいても、HTTP、非HTTP、およびDurableワークロード全体で、中断のない実行と耐障害性の高いスループットが保証されます。
Log Searchのアラート向け「動的しきい値」機能が一般提供開始となりました！動的しきい値を利用すれば、各ログアラートルールに最適なしきい値を個別に設定する必要はありません。動的しきい値が、最適なしきい値を自動的に算出します。
パブリックプレビュー：Foundry Models の Model Router 向け Azure Policy カバレッジ
Azure Policy では、モデルルーターを使用したデプロイメントに対して一元的なガバナンスを提供するようになりました。組織は環境全体でルーティング基準を定義および適用することで、モデルの選択がセキュリティ、コンプライアンス、および運用要件に確実に準拠するよう支援します。組み込みのポリシー定義により、チームはデプロイメントのリージョン、承認済みモデルリスト、必須のルーティング ルール、およびログ設定を管理できます。管理者は、管理グループやサブスクリプション全体にポリシーを適用し、承認済み構成から逸脱したデプロイメントを特定し、既存の Azure ガバナンス ワークフローを使用して問題を修正できます。
一般利用可能：Microsoft Foundry Agent Service との Voice Live 連携
Microsoft Foundry Agent Service が Voice Live との統合向けに一般提供開始されました。これにより、開発者は独自のオーディオパイプラインを構築することなく、リアルタイムの音声認識およびテキスト読み上げ機能を Foundry Agent に接続できるようになります。ツール呼び出し、ナレッジ、メモリ、ガードレール、エンタープライズ統合など、既存のエージェント機能は引き続きシームレスに動作し、さらに低遅延の音声対話機能によって強化されています。本エージェントは、割り込み処理、ターン取り、割り込み対応、接続管理、自然な音声、アバターを備えたリアルタイムストリーミング音声チャネルを提供し、実運用レベルの電話およびWeb体験を実現します。カスタマーサービスエージェント、学習コンパニオン、車載アシスタントを開発するお客様にとって、これはFoundryエージェントロジックからライブ音声の入出力に至るまで、単一のサポートされたパスを提供するものであり、Speech、エージェントランタイム、WebRTCを独自に組み合わせる必要がなくなります。
パブリックプレビュー：Cosmos DB 向け Azure Backup
Azure Cosmos DB アカウントで「Vaulted Backups（保管庫バックアップ）」を有効にできるようになりました。これにより、安全で隔離された耐障害性の高いバックアップによって、ミッションクリティカルなデータを保護できます。現在プレビュー提供中の「Azure Backup for Cosmos DB」は、誤削除、悪意のある活動、ランサムウェアなどのシナリオにおいても、サイバーレジリエンスとコンプライアンスの要件に対応します。Vaulted Backups を使用すると、Azure Backup は Cosmos DB データの独立したコピーを、ソースアカウントから隔離された保管庫に保持するため、運用上のリスクやセキュリティリスクに対する保護が強化されます。
一般利用可能：Azure API Management Premium v2 および Standard v2 で、ワイルドカードを使用したカスタムホスト名のサポートが開始されました
API環境が拡大するにつれ、すべてのサブドメインに対して個別のカスタムドメインや証明書を管理することは、運用上の複雑さを増し、スケーリングが困難になりがちです。ワイルドカードに対応していない場合、payments.api.contoso.com、inventory.api.contoso.com、orders.api.contoso.com といった新しいサブドメインごとに、独自のホスト名登録と証明書が必要となります。つまり、10個の新しいAPIインターフェースを導入する場合、10件の個別のドメインおよび証明書管理タスクが発生することになります。今回の更新により、Azure API Management Premium v2 および Standard v2 では、カスタムホスト名でのワイルドカードエントリがサポートされるようになりました。これにより、*.api.contoso.com のような単一のエントリと 1 つのワイルドカード証明書で、すべてのサブドメインを自動的にカバーできるようになり、サブドメインごとの設定は不要になります。
一般利用可能：PTUのグローバル予約は、地域を問わず利用可能になりました
グローバル・プロビジョンド・スループット（PTU）の予約は、リージョンに依存しなくなったため、1つの予約で複数のリージョンにわたるグローバルPTUのデプロイメントをカバーできるようになりました。その重要性：
・ コスト削減の最適化：1つの予約を複数のリージョンに適用できるため、利用率が向上し、遊休容量を削減できます。
・ 柔軟性の向上：リージョン固有の予約を必要とせずに、容量が利用可能な場所にワークロードをデプロイできます。
・ コスト管理の簡素化：複数のリージョンごとのコミットメントを管理する代わりに、リザーベーションを統合できます。
プライベートプレビュー：Azure Cobalt 200 ArmベースのDpsv7、Dplsv7、Epsv7、Mpsv4、およびLpsv5シリーズ仮想マシン
汎用型のDpsv7およびDplsv7、メモリ最適化型のEpsv7、大容量メモリ型のMpsv4、高密度ストレージ型のLpsv5 VMが、プレビュー版として利用可能になりました。これらの仮想マシンは、前世代のCobalt 100 VMに比べて大幅な機能強化が図られており、CPUパフォーマンスの向上、スケーラビリティの向上、および幅広いワークロードの要件に対応するための構成オプションの拡充を実現しています。
一般利用可能：Azure AI Translator の統合テキスト翻訳 API
Azure AI Translatorの統合テキスト翻訳APIが一般提供（GA）を開始しました。これにより、開発者は、ニューラル機械翻訳、大規模言語モデル（LLM）翻訳、小規模言語モデル翻訳、適応型カスタム翻訳、および従来のカスタム翻訳を単一のエンドポイントから利用できるようになります。アプリケーションは1回のリクエストを送信するだけで、言語ペア、遅延目標、品質要件に基づいて、各コンテンツに最適なエンジンを選択できます。この統合APIは、SDKの数を減らし、翻訳モード間の接続作業を簡素化してほしいという、長年にわたる顧客からのフィードバックを反映したものです。既存のv3ユーザーはv3の一般提供（GA）エンドポイントを引き続き利用できますが、長文や特定分野のコンテンツに対してLLMレベルの品質を求めるチームは、新しいGA APIを選択し、LLMにルーティングされたリクエスト分のみを課金対象とすることができます。本サービスは、リージョナルデータレジデンシー、Microsoft Entra認証、およびリージョンごとのサービスエンドポイントを維持しています。
パブリックプレビュー：Azure API Management に、マルチモデル AI アプリケーション向けの統合モデル API が導入されました
組織が複数のLLMプロバイダーを採用するにつれ、開発者はモデルベンダーごとに異なるAPI形式、SDK、統合パターンに対応する必要が生じることがよくあります。これにより、アプリケーションの複雑さが増し、プロバイダーの切り替え、フェイルオーバー、ガバナンスが困難になります。Unified Model API により、Azure API Management は、組織が OpenAI Chat Completions API などの単一のクライアント向け API 形式を標準化しつつ、OpenAI や Anthropic のモデルを含むさまざまなバックエンドプロバイダーへのリクエストを透過的に変換することを可能にします。
一般利用可能：Azure Files 向けのファイル共有中心の管理モデル (Microsoft.FileShares)
Azure Filesの新しいファイル共有サービス管理機能は、SSDストレージ上のNFS 4.1共有に対して一般提供が開始されました。Microsoft.FileSharesリソース プロバイダーを採用したこの機能により、ファイル共有はトップレベルのAzureリソースとなり、ストレージ アカウントを必要とせずに、個別に作成、保護、スケーリング、および課金を行うことが可能になりました。
パブリックプレビュー：MS Entra ID を使用した macOS からの Azure Files への安全で最新のアクセス
Azure Filesは、Entra ID認証を使用したmacOSからのアクセスをサポートするようになりました（パブリックプレビュー）。これにより、クロスプラットフォームのチームが、IDベースの安全な方法でファイル共有にアクセスできるようになります。この機能により、最新のワークフローへの対応が拡大され、macOSユーザーもWindows環境のユーザーとシームレスに連携して、共有データにアクセスし、共同作業を行うことが可能になります。
パブリックプレビュー：6月上旬の Azure SQL の更新
2026年6月上旬、Azure SQL に対して以下の更新と機能強化が行われました。Azure SQL Database において、AES 256 対称鍵を使用して、顧客管理キーによる透過的データ暗号化 (TDE) を設定できるようになりました。
一般利用可能：Azure Cosmos DB 用エージェントキット
AIコーディングエージェントが、高性能なデータベースアプリケーションの構築においてさらに賢くなりました。「Azure Cosmos DB Agent Kit」が一般提供を開始し、実績のあるベストプラクティスを開発ワークフローに直接取り込むことが可能になりました。データモデルの設計、クエリの最適化、あるいはグローバルに分散したアプリケーションのアーキテクチャ設計のいずれにおいても、エージェントがあらゆる意思決定を導くための専門知識を備えています。
パブリックプレビュー：VS Code における Foundry Agents のコードファースト型可観測性
Microsoft Foundryは、パブリックプレビューとしてエージェント開発者向けに「コードファースト」の可観測性を提供します。これは、Foundry Plugin for VS Code Copilot Chat内の「observe」スキルとして提供されます。開発者は、エディターから自然言語コマンドを通じて、評価主導型の最適化ループ全体を実行できます。このスキルは、Foundry MCPツールを連携させ、エージェント定義からコンテキスト固有の評価器とスターターデータセットを自動生成し、バッチ評価を実行し、失敗事例をダウンロードして根本原因ごとに分類し、プロンプトの改善案を提案し、新しいエージェントバージョンをデプロイし、バージョンを並べて比較します。開発者はポータルに切り替えることなくコーディング環境にとどまることができるため、エージェント開発のループが短縮され、一貫した可観測性を実現するための障壁が低減されます。
一般利用可能：Azure Monitor のシンプルなログアラート
本日より、Azure Monitor の「Simple Log Alerts」が一般提供開始となりましたことをお知らせいたします。この機能は、監視とアラート通知の操作を簡素化・直感的にし、問題をほぼリアルタイムで検知して対応する能力を強化することを目的としています。「Log Search Alerts」が定義された期間にわたって行を集計するのに対し、「Simple Log Alerts」は各行を個別に評価します。
一般利用可能：Azure Database for PostgreSQL - Flexible Server：DuckDB 拡張機能
Azure Database for PostgreSQL Flexible Server に DuckDB 拡張機能をインストールできるようになりました。
パブリックプレビュー：Azure DocumentDB の高度な全文検索
これで、検索操作を単一のデータベースに統合できるようになりました。Azure DocumentDBは、フルテキスト検索機能にファジー検索、近接検索、言語サポートの拡充、およびBM25ランキングを追加し、ベクトル検索と高度なテキスト検索機能を統合しました。
パブリックプレビュー：Azure Infrastructure Resiliency Manager
Azure Infrastructure Resiliency Manager がパブリック プレビューを開始しました。これにより、Azure 全体にわたるアプリケーションの回復力を設計、評価、改善するための、統一された目標指向のエクスペリエンスが提供されます。このサービスは、アベイラビリティ ゾーン、Azure Advisor、Chaos Studio、Azure Monitor、Copilot の各機能を単一のワークフローに統合し、エンドツーエンドの回復性を実現します。AI によるガイダンス、実行可能な推奨事項、および組み込みのシミュレーションを活用することで、組織はエンドツーエンドのレジリエンスをプロアクティブに構築、改善、検証することができます。
プライベートプレビュー：AzureにおけるIntel TDX機密VMの機密ライブマイグレーション
マイクロソフトは、Azureにおける「Confidential Live Migration」を発表しました。これは、プラットフォームのメンテナンス中にIntel® TDX Confidential VMの運用上の柔軟性と可用性を向上させるために設計された新機能です。Confidential Live Migrationを利用することで、特権ソフトウェアによるアクセスに対する保護を維持しつつ、Confidential VMを中断を最小限に抑えて別のホストへ移行することができます。この機能は、認証済み転送、宛先認証、およびVMメモリと実行コンテキストの保護された移行をサポートします。この機能はDC/ECesv6およびDC/ECedsv6シリーズ向けに段階的に展開され、一般提供に先立ち詳細情報が公開される予定です。
パブリックプレビュー：Microsoft Foundry の「Conversational PII NextGen Playground」
パブリックプレビュー版として、Microsoft Foundryは現在、会話型PII（ConvPII）NextGen Playgroundを提供しています。これには会話記録の入力機能とAPI設定パネルが備わっており、開発者はAPIを統合する前に、複数話者による対話全体にわたるPII検出の検証を行うことができます。この更新により、コールセンターの会話記録や会議の録音など、会話形式の入力をテストし、設定を反復的に調整し、非公式で多段的な会話における精度を評価することが可能になります。実験のためのインタラクティブな環境を提供することで、このプレイグラウンドは反復サイクルを短縮し、設定ミスのあるPII検出機能を本番の会話型ワークロードに展開してしまうリスクを低減します。この機能は、音声やチャットベースのコンテンツにおける正確なマスキングに依存する、プライバシーを意識した分析、サポート自動化、コンプライアンス対応パイプラインを構築する開発者を対象としています。プレビュー版の提供状況や構成オプションは、一般提供開始までに変更される可能性があります。ご利用を開始するには、Microsoft FoundryでConvPIIプレイグラウンドを開き、サンプルトランスクリプトをお試しください。
パブリックプレビュー：Microsoft Foundry における TextPII NextGen Playground の更新
パブリックプレビュー版として、Microsoft Foundryは、Ignite 2025で発表されたプレビュー機能を含む、刷新されたAPI設定パネルを備えた「TextPII NextGen Playground」の最新版を提供開始しました。このアップデートにより、開発者はAPIを本番ワークフローに統合する前に、事前定義されたPIIカテゴリ、マスキングモード、言語設定をインタラクティブにテストできるようになります。機密性の高いテキスト入力に対して設定を検証するための単一のインタラクティブな環境を提供することで、このプレイグラウンドは新しいプレビュー機能の習得を容易にし、設定ミスを早期に発見することで、チームが AI ライフサイクルを適切に管理できるよう支援します。この機能は、ドキュメントのサニタイズ、トランスクリプトのマスキング、分析用データセットの準備など、一般的な PII 検出シナリオに対応しています。プレビューの提供状況や具体的な設定オプションは、一般提供開始までに変更される可能性があります。ご利用を開始するには、Microsoft Foundry で TextPII プレイグラウンドを開き、更新された設定パネルをご確認ください。
パブリックプレビュー：Azure Developer CLI (azd) におけるオブザーバビリティの開発者エクスペリエンス
Azure Developer CLI (azd) の評価機能を使用して、Microsoft Foundry で作成されたエージェントに品質測定ループを追加します。これにより、ユーザーは azd 上でホスト型エージェントのライフサイクルを管理できるようになります。具体的には、エージェントの作成、プロビジョニング、デプロイ、評価アセットの初期化、初回評価の実行、実行結果の確認、および評価レシピの再利用を行うことができます。
パブリックプレビュー：Foundryモデルカタログにおける特定モデルの検索用ドメインフィルター
Microsoft Foundryモデルカタログにドメインフィルターがパブリックプレビューとして追加され、開発者は1,900を超えるモデルの中から、特定の業界やユースケース向けにトレーニングされたモデルを絞り込むことができるようになりました。フィルターの対象となるドメインには、ロボティクス、生物医学、材料探索、コーディングなどが含まれます。このフィルターは、パブリッシャー、モダリティ、デプロイメントタイプ、機能といった既存のフィルターと並んで提供されるため、ロボット工学向けに最適化された推論モデルを探している開発者は、何百もの汎用的なエントリをスクロールして探す代わりに、数回のクリックで目的のモデルを見つけることができます。このフィルターはカタログのREST APIを通じて公開されており、Foundry上に構築された社内モデル発見ポータルは、開発者向けにドメイン固有の候補リストを表示することが可能になります。
一般利用可能：Microsoft Foundry for Visual Studio Code（2026年6月ビルドの更新版）
Visual Studio Code 向け Microsoft Foundry 拡張機能が一般提供を開始しました。Build 2026 のアップデートにより、モデルカタログ、モデルプレイグラウンド、およびホスト型エージェントのデプロイ機能がエディター内に統合されました。開発者は Azure アカウントでサインインし、Foundry プロジェクトを作成または開き、発行元や機能別のフィルターを使って 1,900 以上のモデルを閲覧し、VS Code を離れることなくプロジェクトにモデルをデプロイすることができます。また、この拡張機能は、開発者が指定したSDKおよび認証方式に合わせて、Python、.NET、JavaScript、Java用のスターターコードを生成します。ホスト型エージェントについては、ローカル開発とFoundry Agent Serviceへのワンクリックデプロイの両方をサポートしており、モデルとエージェントのプレイグラウンドを並べて表示することで、迅速な反復開発が可能です。
パブリックプレビュー：インテリジェント・トレース・サンプリングを用いた評価
Microsoft Foundry Observabilityは、評価のためのインテリジェントなトレースフィルタリングおよびサンプリング機能をパブリックプレビューとして提供開始しました。Foundryは、すべての本番環境トレースに対して評価を実行する代わりに、多段階のMinHashファーテスト・ファースト・ダイバーシティアルゴリズムを用いて、重複排除、ハードフィルタリング、集約、およびダイバーシティに基づく選択を行い、評価に用いる代表的なトレースのサブセットを選択するようになりました。このアプローチにより、ランダムサンプリングと比較して、コスト効率が向上するとともに、語彙の多様性とカバレッジの幅が大幅に拡大します。インテリジェントなサンプリングは、評価やベンチマーク、ルーブリックの生成、データセットのキュレーションの微調整において特に効果的です。
一般利用可能：Microsoft Foundryにおけるカスタム音声ポータル機能
Azure AI Speech では、カスタム音声の作成体験が Microsoft Foundry ポータルに移行し、一般提供が開始されました。承認済みのカスタム音声のお客様は、テキスト読み上げ、音声認識、Voice Live ワークロードをホストしているのと同じ Foundry プロジェクトから、声優の録音データや同意書のアップロード、データ品質チェックの実行、ニューラル音声モデルのトレーニング、エンドポイントへのデプロイを行うことができるようになりました。また、Foundry 内でパーソナル音声のトレーニングを行うことも可能です。この機能により、従来の Speech Studio カスタムボイス フローが置き換えられ、Foundry の一貫したナビゲーション、ロールベースのアクセス制御、およびプロジェクト単位のリソースが提供されます。既存のカスタムボイス モデル、テスト スクリプト、およびエンドポイントは、再トレーニングを行うことなく引き継がれます。カスタムボイスは引き続き限定アクセス機能であるため、お客様はポータルを使用する前に、申請フォームを通じて承認を受けている必要があります。
パブリックプレビュー：Microsoft Foundry のルーブリック評価ツール
Microsoft Foundryは、エージェントの品質を測定するためのルーブリック評価機能を導入しました。現在、シングルターンおよびマルチターンのエージェントフロー向けにパブリックプレビューが提供されています。ルーブリック評価機能により、開発者はエージェントのプロンプト、実行トレース、およびコンテキスト固有のファイルを活用して、重み付けされた評価軸やオプションの人間によるレビューを含む、コンテキストに応じた評価基準を定義できます。これにより、各シナリオにおいて真に重要な要素に基づいて品質が測定されるようになります。この機能は、評価、最適化、回帰テスト、デプロイメントゲートなどの下流ワークフローを支える、信頼性の高い基準を確立します。
一般利用可能：ベルギー中央地域のAzure Red Hat OpenShift
Azure Red Hat OpenShift (ARO) が Azure Belgium Central で一般提供開始となり、ヨーロッパ全域における OpenShift デプロイメントのリージョン展開が拡大しました。マイクロソフトにとってベルギー初の Azure リージョンの立ち上げにより、お客様はユーザーやデータに近い場所でフルマネージドの OpenShift クラスターを実行できるようになり、クラウドネイティブ アプリケーションのパフォーマンスが向上し、レイテンシが低減されます。この新しいリージョンにより、組織はKubernetesベースのワークロードを展開しつつ、現地のデータ居住要件や規制要件を満たすことが可能になります。複数のアベイラビリティゾーンで構成されたBelgium Centralは、ARO上で実行されるミッションクリティカルなアプリケーション向けに、耐障害性に優れた本番環境グレードのアーキテクチャをサポートします。お客様は、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体で一貫したOpenShift運用を活用できるほか、Azureネイティブの統合機能やエンタープライズグレードのサポートの恩恵を受けることができます。
パブリックプレビュー：FoundryにおけるPromptエージェントおよびHostedエージェントのエージェント間（A2A）連携機能のサポート
Microsoft Foundry Agent Service では、レスポンス プロトコルを使用する Prompt エージェントおよび Hosted エージェント向けに、エージェント間 (A2A) 通信のパブリック プレビューが提供されました。エージェントは、マネージド エンドポイントを通じて名前で他のエージェントを呼び出すことができ、すべてのホップで ID 認証、コンテンツの安全性、監査ログが適用されます。開発者は、単一のモノリシックなプロンプトではなく、連携する少数のエージェントのセットとして多段階のビジネス プロセスをモデル化し、Application Insights でエージェント間の会話全体を追跡することができます。A2AはAgent Serviceにおける第一級プロトコルであるため、Agent Framework、LangGraph、または直接コードで記述されたエージェントはすべて、プロトコル・シムを必要とせずに同じネットワークに参加できます。このリリースにより、チームは単一エージェントのプロトタイプから、個々のエージェントですでに使用されているのと同じエンタープライズ制御機能を備えた本番環境のマルチエージェントシステムへと移行しやすくなります。
一般利用可能：Microsoft Foundryでのセルフサービス型カスタム写真アバター作成機能
Microsoft Foundryは、Foundry NextGen微調整ポータルにおいて、セルフサービス型のカスタム写真アバター作成機能を一般提供（GA）開始しました。アバターを使用した音声エージェントを構築したり、アバターや音声を用いたコンテンツを制作したりするエンタープライズ顧客は、標準的なアバターではなくブランドに合わせたアバターを必要とすることが多いのですが、これまでその実現には、時間がかかり、社内チームに依存する手作業によるきめ細やかな対応しか手段がありませんでした。今回のリリースにより、顧客はNextGen微調整の他のモデルカスタマイズ機能と統合された、ガイド付きのセルフサービスワークフローを通じて、ポータル上で直接カスタム写真アバターを作成できるようになります。チームは数週間ではなく数時間でブランドに合致したアバターを反復的に改善し、顧客向け音声エージェントやインタラクティブなトレーニングコンテンツなどの本番環境にデプロイできるようになります。これにより、アバター作成を少数のパートナーに限定していたボトルネックが解消されます。
一般利用可能：Azure AI Language の「Text Analytics for Health NextGen Playground」
Azure AI Languageは、Microsoft Foundryポータルにおいて、次世代の医療向けテキスト分析（TA4H）プレイグラウンドの一般提供を開始しました。臨床情報学チームやISVは、退院サマリー、医師の所見、研究抄録などを貼り付けるだけで、UMLSエンティティリンクおよび関係抽出機能により、診断、投薬、症状、時間情報などが抽出された結果を単一のビューで確認できます。このプレイグラウンドは、標準的な JSON レスポンスに加え、FHIR 形式の出力も返すため、チームは 1 行のコードも記述する前に、電子カルテシステムとの下流統合を検証できます。サポートされる入力言語、エンティティカテゴリ、およびアサーション検出は、本番サービスと同一です。プレイグラウンドと REST API は、同じ Foundry リソースによって動作します。
パブリックプレビュー：Microsoft Foundry におけるユーザー フィードバックの記録
この機能では、エンドユーザーのフィードバックを記録する仕組みが導入されており、開発者はAIエージェントとやり取りする実際のユーザーからの構造化されたフィードバック信号（「いいね」や「イマイチ」の評価、星評価、カスタム注釈など）を収集し、そのフィードバックをAzure Monitor内の基盤となるリクエストトレースに自動的に関連付けることができます。フィードバックの記録方法と、エージェントの実行やテレメトリとの関連付けを標準化することで、この機能はユーザー体験とシステム動作のループを閉じ、チームが品質を分析し、問題を検出し、実環境での使用状況に基づいてモデルを継続的に改善できるようにします。収集されたフィードバックは既存の可観測性パイプラインを通過し、パフォーマンスや評価メトリクスと併せて利用可能になります。また、下流の評価および最適化ワークフローに組み込むことで、本番環境からのシグナルが継続的なモデルチューニングや製品の反復開発に直接反映されるようになります。
一般利用可能：Azure Confidential Ledgerの新しいツールを使用して、監査用に台帳ファイルをバックアップしましょう
監査担当者（組織内のセキュリティアナリストやセキュリティ評価の外部委託業者など）が、台帳ファイルを閲覧し、暗号証明そのものの信頼性を確認できるようにするにはどうすればよいか、考えたことはありませんか？新しいローカライズされたWebベースの台帳エクスプローラーツールを使用すれば、台帳ファイルをインポートして、台帳および台帳データ全体の真正性を検証できます。このツールを使用すると、マークルツリー証明を視覚的に確認し、すべての台帳コンテンツが連鎖していることを簡単に確認できます。台帳インスタンスの管理者は、引き続きポータル環境の台帳エクスプローラー機能にアクセスでき、同様の方法で台帳の内容を確認できます。
パブリックプレビュー：Microsoft Foundry の MAI-Voice-2
Microsoft Foundryでは、Microsoft AIチームが開発したファーストパーティの音声モデル「MAI-Voice-2」のパブリックプレビューの提供を開始しました。MAI-Voice-2は10以上の言語で自然な音声を生成し、短い参照サンプルからの音声クローン作成に加え、音声プロンプティング機能もサポートしています。これにより、開発者はシンプルな指示だけで、声のトーン、話し方のペース、スタイルを調整することができます。これにより、顧客は、個別のクローン作成ツールやプロンプトエンジニアリングツールを組み合わせる必要なく、多言語対応のバーチャルエージェント、アクセシビリティ体験、オーディオコンテンツのワークフローを構築できます。MAI-Voice-2はマイクロソフトが直接販売しているため、Foundry内の他のマイクロソフト提供モデルと同様に、課金、コンテンツの安全性、および責任あるAIに関するポリシーが適用されます。開発者はFoundryカタログを通じてこれをデプロイし、単一のプロジェクト内で他の音声・言語モデルと併用することができます。