[Q]
クォータの引き上げを申請したいのですが、仮想マシンの種類/シリーズはどのように指定すれば良いですか?
[A]
Microsoft の資料で記載されている名称と、Azure ポータルや Machine Learning Studio で表示される名称、クォータの引き上げ時の名称が、異なる場合がございます。
下記の参考情報をご確認いただき、ご希望に一番近い名称をご指定下さい。
弊社にて申請し、承認されましたらお知らせいたしますので、ご希望通りの結果となっておりますかどうか、ご確認いただけますようお願いいたします。
[参考情報]
Azure の仮想マシンのサイズ
VM のサイズとシリーズの名前付け
https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/sizes/overview?tabs=breakdownseries%2Cgeneralsizelist%2Ccomputesizelist%2Cmemorysizelist%2Cstoragesizelist%2Cgpusizelist%2Cfpgasizelist%2Chpcsizelist#vm-size-and-series-naming
仮想マシンのクォータについて(Machine Learning ではありません)
Machine Learning の VM サイズのクォータについて
Azure 仮想マシンのサイズの名前付け規則
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/vm-naming-conventions
<抜粋>
名前付け規則の説明
[ファミリ] + [サブファミリ]* + [vCPU の数] + [制約付き vCPU]* + [追加機能] + [アクセラレータの種類]* + [バージョン]
...
追加機能 小文字は、次のような追加機能を意味します。
a = AMD ベースのプロセッサ
b = ブロック ストレージのパフォーマンス
d = ディスクフル (つまり、ローカル一時ディスクが存在します)。この機能は、新しい Azure VM 用です。「Ddv4 および Ddsv4 シリーズ」を参照してください
i = 分離サイズ
l = 低メモリ。メモリ集中型のサイズよりも少ないメモリ量
m = メモリ集中型。特定のサイズの最大メモリ容量
p = ARM Cpu
t = 最少メモリ。特定のサイズの最小メモリ容量
s = Premium Storage 対応。Ultra SSD を使用できることも含まれます (注: M128、M64 などの一部の新しいサイズでは、s 属性がなくても、Premium Storage がサポートされます)
C = 機密
NP = ノード パッキング
[更新日]
Update:202501