Azure OpenAI Studio の使い方とモデルのデプロイ手順を教えてください。 – サポートページTOP

[Q]

Azure OpenAI Studio の使い方とモデルのデプロイ手順を教えてください。

[A]

Azure OpenAI Studio では、モデルをデプロイして、プレイグラウンドでテストしたり、サンプルコードを生成したりできます。

準備 (事前申請とリソース作成)

Azure OpenAI サービスは利用する前に、申請して承認を受ける必要があります。詳細については以下の記事をご確認ください。

Azure OpenAI リソースから Azure OpenAI Studio に移動しますので、申請が承認されたら、Azure OpenAI リソースを作成します。

Azure OpenAI リソースの作成方法を教えてください

Azure OpenAI Studio の使い方とモデルのデプロイ手順

＜手順＞
１．Azure Portal から Azure OpenAI Studio に移動
 ２．利用可能なモデルを確認
 ３．モデルを選択してデプロイを開始
 ４．Playground の「Chat」へ移動
 ５．質問と回答、トークン数
 ６．続けて質問
 ７．Assistant setup でアシスタントを設定
 ８．設定したアシスタントとの質問と回答

＜詳細＞

１．Azure Portal から Azure OpenAI Studio に移動

Azure Portal で、Azure OpenAI リソースに移動します。
「概要」の上部にある「Go to Azure OpenAI Studio」をクリックします。

「Go to Azure OpenAI Studio」をクリックします。

ページが Azure OpenAI Studio に移動します。

２．利用可能なモデルを確認

Management の「Models」に申請・承認されたモデルがリストされており、Deployable が「Yes」となっていることを確認します。

例：「gpt-35-turbo」がリストされていて、Deployable も「Yes」です。

３．モデルを選択してデプロイを開始

モデルを選択して「Deploy」をクリックし、デプロイ名を決めて、「Create」します。

例：「gpt-35-turbo」を選択して「Deploy」をクリックします。

例：デプロイ名 (例： gpt35-001) を入力して「Create」をクリックします。

４．Playground の「Chat」へ移動

作成できたら、Deployment に移動して作成したデプロイの名前をクリックします。表示された Status を確認して「Open in Playground」をクリックします。または、直接、Playground の「Chat」に移動します。

例： Deployment で「gpt35-001」をクリックします。

例： Open in Playground をクリックします。

Chat playground の表示となります。
Configuration の Deployment でデプロイが選択されています。

まず、パネルを整理しましょう。
「Show panels」を展開、Assistant setup を「OFF」にして「Save」、展開を戻します。

５．質問と回答、トークン数

それでは、user query の欄に質問文を入力してみましょう。

例： user query 欄に「まだ残暑がきびしいですが夏バテ解消に良い献立を３つ上げてください」と入力して送信してみます。

Azure OpenAI から回答をもらえます。

例：ちゃんと３つ献立を上げてくれていますが、「夏バテ解消に良い」は質問で使用する言葉としては曖昧だったのでしょうか？
トークン数については Current token count で確認できます。合計で 506 トークンになっています。

６．続けて質問

さらに重ねてやりとりを続けたい場合は、より詳しい質問や説明を user query 欄から送信します。
重ねてやり取りを続けるとトークン数が加算されます。上限を超えないようにご注意ください。
また、続ける回数についても Session settings の Past messages included の値にご注意ください。

やり直したい場合は、上部の「Clear chat」をクリックします。なお、GPT の特性上、質問が全く同じでも回答が同じになるとは限りません。

例：「夏バテ解消に良いのはタンパク質やビタミンにミネラルなどの栄養素を多く含む常温または暖かい食事です。」と補足してみましたが、最初に「まだ残暑が厳しい」としたせいでしょうか Azure OpenAI は冷たいメニューの方がお勧めの様です。
トークン数は 1328 になっています。

７．Assistant setup でアシスタントを設定

Show panels で「Assistant setup」を表示させて設定を行えば、プロンプトエンジニアリングのように template を変更することでチャットの方向付けができます。

例： System message 欄に「あなたは優秀な栄養士です。酷暑で消耗しているユーザーの質問に親身になって栄養や食事について助言をしてあげてください。」と入力、「＋Add an exmaple」をクリックしてから User: に「暑さのせいで体がだるくやる気が出ません。」、Assistant: に「体調を整えるには、おいしく栄養豊富な食事をして暑い季節に不足しがちな栄養素をしっかりと補って、十分な休息を取りましょう。」などと入力して、「Save changes」をクリックします。
Update system message? に表示されるように新しいチャットのセッションが開始されます。「Continue」をクリックして進みます。